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※ 引述《WANG3213 (WANG3213)》之銘言: : ※ 引述《fifs (^^)》之銘言: : : let X1,X2,...,Xn be a random sample from the uniformly distrubution. : : f(x)=1/θ θ<x<2θ , θ>0. : : Show that (1/2)Y1+(1/4)Yn is one mle of θ , where Y1,Y2,...Yn : : represent the order statistics of the random sample. : : 這是我們的做法 : : 1 : : likelihood function is L(θ)=-----I[(1/2)Yn,Y1](θ) where I is indictor : : θ^n function. : : 明顯的 L(θ)為一個θ遞減函數 ,for all θ>0. : : 所以θ的mle為Yn : ^^ Yn/2 : : 難以想像 為何(1/2)Y1+(1/4)Yn is one mle of θ ?? : 題目出錯了吧,我想。你作的基本上沒錯,除了最後一步,請參閱1824篇 : 他要考的應該是另一個題目: : f(x)=1 θ-1/2 ≦ x ≦ θ+1/2 : 則所有 T 滿足 yn-1/2 ≦ T ≦ y1+1/2 皆為θ的MLE (過程省略) : 其中當然包含了(1/2)Y1+(1/2)Yn,這是一個MLE不惟一的例子。 : 你的題目 (1/2)Y1+(1/4)Yn is "one" mle of θ,就代表了它想考MLE不 : 一定唯一的概念,所以想依法炮製,以為(1/2)Y1+(1/2)*(Yn/2)也是這樣 : 。不知道你的題目是出自哪個地方?可以公佈出來參考一下嗎? 你的想法跟我一開始一樣 認為是題目出錯了 應該只是考mle不唯一的例子 可是 很感謝一位網友提供 我認為他的想法是對的 1 已知 likelihood function is L(θ)=-----I[(1/2)Yn,Y1](θ) θ^n 注意.. 我們是要求θ值使的 L(θ)達最大 <===> 希望θ越小越好 且 我們又已知 I[(1/2)Yn,Y1](θ) 也就是θ有限制範圍的 可把θ與Y的圖畫出來 我們會發現 必須要滿足╭ (1/2)Yn=θ 才可使θ達最小 │ Y1=θ ╰ 所以可解聯立得 θhat=(1/2)Y1+(1/4)Yn 得証!! 題外話~~ 也可聯力解得另一個答案 Yn-Y1 那這個答案其實也是θ之一mle囉?? -- 再次感謝這位網友~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 59.104.102.230
1F:推 glmm:不好意思 請問一下 解聯立的部分是怎麼出來的 看不大懂? 03/29 17:27
2F:推 WANG3213:我也有相同的疑問,而且我在Casella的書中找到了相似的題 03/29 18:18
3F:→ WANG3213:目(1815篇),並沒有太奇特的地方,我還是認為它是出錯的 03/29 18:19
4F:→ WANG3213:,也許你把題目的出處PO出來,會比較能夠討論的下去 03/29 18:20
5F:推 fifs:不好意思 我忘記回PO 03/29 18:44
6F:→ fifs:http://lib.ntust.edu.tw/pdf/m941101.pdf 03/29 18:44
7F:推 fifs:裡面的第二小題... 03/29 18:46
8F:推 fifs:不好意思 我觀念應該還是有點問題 再想想 03/29 18:57
9F:推 WANG3213:無關於你的觀念,是它題目真的出錯了,研究所考題出錯是ꬠ 03/29 19:04
10F:→ WANG3213:常常發生的事XD 03/29 19:05
11F:推 fifs: 謝謝 ^^ 03/29 19:16







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