之前舉的例子其實不是我所要研究的範圍 而是其他統計量議題的延伸 主要的問題主軸還是Coverage Rate是否會隨著n變大而靠近名義上的confidence level 我跑出來的某一次數據是(times=10000) 0.9520 (n=30) 0.9543 (n=50) 0.9530 (n=75) 0.9506 (n=100) 0.9514 (n=150) 教授依此評判我的程式是錯誤的 (今天還在跟教授argue是抽樣誤差 老師說我的理由不夠充分) (我說CR值應該沒有隨著n變大而收斂 教授說不可能 統計n越大必收斂) 可是我覺得我跑出來的confidence bounds跟Table對照的結果都是沒有問題的啊 所以我想如果我真的錯了 有可能是生成的資料有些錯誤 (我是用Mathematica固定Seed從常態分配下生成資料的) 不知道各位先進有什麼想法呢? --

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