之前举的例子其实不是我所要研究的范围 而是其他统计量议题的延伸 主要的问题主轴还是Coverage Rate是否会随着n变大而靠近名义上的confidence level 我跑出来的某一次数据是(times=10000) 0.9520 (n=30) 0.9543 (n=50) 0.9530 (n=75) 0.9506 (n=100) 0.9514 (n=150) 教授依此评判我的程式是错误的 (今天还在跟教授argue是抽样误差 老师说我的理由不够充分) (我说CR值应该没有随着n变大而收敛 教授说不可能 统计n越大必收敛) 可是我觉得我跑出来的confidence bounds跟Table对照的结果都是没有问题的啊 所以我想如果我真的错了 有可能是生成的资料有些错误 (我是用Mathematica固定Seed从常态分配下生成资料的) 不知道各位先进有什麽想法呢? --

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