※ 引述《janep (XD)》之銘言： : 請問卡方檢定(適合度,獨立性....) : 算是無母數檢定的一種嗎.. : 恩...因為無母數不是通常都是用在不知道母體分配且為小樣本時.. : 就無法用傳統的有母數分配.. : 那為什麼可以用卡方來做檢定呢..印象中要用卡方不是要先確定資料服從常態分配.. : 才可以用卡方分配嗎.. : 恩..像是Kruslal-Wallis Test 跟 Friedman都是查卡方表來決定 : 檢定的H0是否成立..不過我的書上又寫要用這些方法不用服從常態母體分配的假設.. : 這樣感覺有點矛盾...還是說這根本就是兩回事..不相關.. 就我所知道說一些 如果想得知詳細情況 應該是要查"高等數理統計"的書了 為何無母數是要用卡方來查表 這是關於一個LR-Test 的觀念 它的likelihood ratio statistic ,λ(x) 我們發現 對它取 -2ln(λ(x)) 會極限分配到一個卡方分配 可是 -2ln(λ(x)) 有什麼好處嘛?? 我們用 卡方獨立性檢定 的例子來看好了 如果只看一本原文書 大致都是寫著這樣的公式 Σ(x_i-np_i)^2/np_i under Ho 會服從一個卡方χ^2(d.f.) 這個公式確實是由 -2ln(λ(x)) 再配合泰勒展開式 近似值出來的 我想數理統計的書 應該都會有題到.. 我記得 Hogg & Craig 5th or 6th版本有題到過 --

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