※ 引述《janep (XD)》之铭言： : 请问卡方检定(适合度,独立性....) : 算是无母数检定的一种吗.. : 恩...因为无母数不是通常都是用在不知道母体分配且为小样本时.. : 就无法用传统的有母数分配.. : 那为什麽可以用卡方来做检定呢..印象中要用卡方不是要先确定资料服从常态分配.. : 才可以用卡方分配吗.. : 恩..像是Kruslal-Wallis Test 跟 Friedman都是查卡方表来决定 : 检定的H0是否成立..不过我的书上又写要用这些方法不用服从常态母体分配的假设.. : 这样感觉有点矛盾...还是说这根本就是两回事..不相关.. 就我所知道说一些 如果想得知详细情况 应该是要查"高等数理统计"的书了 为何无母数是要用卡方来查表 这是关於一个LR-Test 的观念 它的likelihood ratio statistic ,λ(x) 我们发现 对它取 -2ln(λ(x)) 会极限分配到一个卡方分配 可是 -2ln(λ(x)) 有什麽好处嘛?? 我们用 卡方独立性检定 的例子来看好了 如果只看一本原文书 大致都是写着这样的公式 Σ(x_i-np_i)^2/np_i under Ho 会服从一个卡方χ^2(d.f.) 这个公式确实是由 -2ln(λ(x)) 再配合泰勒展开式 近似值出来的 我想数理统计的书 应该都会有题到.. 我记得 Hogg & Craig 5th or 6th版本有题到过 --

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