※ 引述《[email protected] (banana)》之銘言： > ※ 引述《aoishingo (郭靖龍戈兒仲少陵少老跋)》之銘言： > : ※ 引述《nadiaO (勇氣)》之銘言： > : : 我又再次來請教版友了 <(╴ ╴)> (磕) (我的統計實在沒有程度可言:s) > : : 變異數分析b > : : 模式 平方和 自由度 平均平方和 F檢定 顯著性 > : : 1 回歸 12.547 5 2.509 4.083 .001 > : : 殘差 419.824 683 .615 > : : 總和 432.372 688 一看就知道 R^2 不到 3%, 還需要校正? > : : 請問這張圖(變異數分析)應該要如何解釋呢? > : R-square = 12.547 佔總合 432.372 的3%左右 > : 解釋的太少了..... = = > : 雖然F值檢定後 顯著性 p < 0.001 > : 但是 就是解釋太少 ... > <'' > 基本上可以用修正後的Rsqrt去看看 > Rsqrt=1-(1-R^2)×(N-1/N-K) K為回歸參數個數 > 而且這應該是回歸分析 共有六個參數 > 因為參數越多會造成R^2裡面的SSE越小造成偏差行為 > 因此用修正的R^SQRT可以看出解釋力 當然解釋力低於大約30%者大多都不用看了 在某些領域, 你要找 R^2>0.30 的, 恐怕不容易! > 想辦法踢除極端值 然後重新跑回歸 或者踢除不需要的變數 > 這樣出來的回歸分析才具有價值可言 應該是這樣 沒有統計學者寫的書會教你任意剔除極端值的! Outliers 與 influential points 的偵測,目的並不是要 剔除這些點! 而是在發現資料或模型的問題。 看看國外出版的較新版的書比較好! 不要老是沈浸在老掉 牙過時的教材上。包括過去我回答的, 都可能是一些早該 做廢的東西。因此, 要慎思、明辨! 不要人云亦云。包括 最近及過去我回的, 都 "僅供參考"! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 統計專業版, 需要你的支持! :) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海