※ 引述《[email protected] (banana)》之铭言： > ※ 引述《aoishingo (郭靖龙戈儿仲少陵少老跋)》之铭言： > : ※ 引述《nadiaO (勇气)》之铭言： > : : 我又再次来请教版友了 <(╴ ╴)> (磕) (我的统计实在没有程度可言:s) > : : 变异数分析b > : : 模式 平方和 自由度 平均平方和 F检定 显着性 > : : 1 回归 12.547 5 2.509 4.083 .001 > : : 残差 419.824 683 .615 > : : 总和 432.372 688 一看就知道 R^2 不到 3%, 还需要校正? > : : 请问这张图(变异数分析)应该要如何解释呢? > : R-square = 12.547 占总合 432.372 的3%左右 > : 解释的太少了..... = = > : 虽然F值检定後 显着性 p < 0.001 > : 但是 就是解释太少 ... > <'' > 基本上可以用修正後的Rsqrt去看看 > Rsqrt=1-(1-R^2)×(N-1/N-K) K为回归参数个数 > 而且这应该是回归分析 共有六个参数 > 因为参数越多会造成R^2里面的SSE越小造成偏差行为 > 因此用修正的R^SQRT可以看出解释力 当然解释力低於大约30%者大多都不用看了 在某些领域, 你要找 R^2>0.30 的, 恐怕不容易! > 想办法踢除极端值 然後重新跑回归 或者踢除不需要的变数 > 这样出来的回归分析才具有价值可言 应该是这样 没有统计学者写的书会教你任意剔除极端值的! Outliers 与 influential points 的侦测,目的并不是要 剔除这些点! 而是在发现资料或模型的问题。 看看国外出版的较新版的书比较好! 不要老是沈浸在老掉 牙过时的教材上。包括过去我回答的, 都可能是一些早该 做废的东西。因此, 要慎思、明辨! 不要人云亦云。包括 最近及过去我回的, 都 "仅供参考"! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海