※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] (banana)》之銘言： : > 先大概說明解法吧 : > 因為兩組都是小樣本 假設皆服從常態分配 : > 但是前提要件不知道其母体標準差是否服從一致 : > 因此先檢定其標準差有否一致 即F檢定 : > 可以得知在顯著水準α=0.05下不拒絕ho 因此以兩樣本母體變異數一致下 : > 檢定統計量為Pool-T dist'n T(V1+V2-2)=[(X1-X2)-(U1-U2)]/√Sp^2[(1/n1)+(1/n2)] : > (n1-1)S1+(n2-1)S2 : > 接著Sp^2為—————————— : > n1+n2-2 : > 這一些都求出來之後 就可以得到95%CI為 : > (X1-X2)±T0.025(28)×√Sp^2[(1/n1)+(1/n2)] : > 應該這樣沒錯吧 有錯請指教謝謝^^ : 就事實來說: 錯! : 就考試而言: 去問老師! : 錯誤原因: : (1) 常態性條件由何而來? 基本上題目是沒給...那沒常態前提的話要用無母數分析嗎 : (2) 在常態性假設下, 你的 CI 是在兩群體變異數均等之 : 假說經 F 檢定通過才建立的。 那麼: 這程序的錯誤 : 機率是多少? 這邊是指必須求出error curve或者是檢定力嗎 我對error curve還不太熟 error curve是α+β 型一型二錯誤加總 那就是兩錯誤之機率函數加總嗎 : (3) 一個信賴匿間併合一個假說檢定, 不需考慮 "假說不 : 成立" 情況嗎? 假說不成立的話就只好用Welch T Dist'n (σ1^2/n1+σ2^2/n2)^2 D.F(ν)為—————————————————— (σ1^2/n1)^2/n1-1+(σ2^2/n2)^2/n2-1 (X1-X2)-(U1-U2) T(ν)= ———————————— √[(σ1^2/n1)+(σ2^2/n2)] 基本上考試大學部期中期末考 非統計專班的原本的解答應該是就OK拉 不過假如是統計專班的寫這樣應該就錯了 不過我不是統計專班的 只是個有興趣的學生 ^^ 所以啦 在附上這些修正的東西 不過考試裡經過F檢定後接著大多就直接用POOL T 假如實際操作的話當然要考量進去老師提的因素 不然統計出來的資料 就只是種不實的廣告而已... 老師果然夠專業 吸引我統計的興趣起來了^^ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.113.27 ※ 編輯: thebanana 來自: 140.116.113.27 (01/13 09:29)