※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (banana)》之铭言： : > 先大概说明解法吧 : > 因为两组都是小样本 假设皆服从常态分配 : > 但是前提要件不知道其母体标准差是否服从一致 : > 因此先检定其标准差有否一致 即F检定 : > 可以得知在显着水准α=0.05下不拒绝ho 因此以两样本母体变异数一致下 : > 检定统计量为Pool-T dist'n T(V1+V2-2)=[(X1-X2)-(U1-U2)]/√Sp^2[(1/n1)+(1/n2)] : > (n1-1)S1+(n2-1)S2 : > 接着Sp^2为—————————— : > n1+n2-2 : > 这一些都求出来之後 就可以得到95%CI为 : > (X1-X2)±T0.025(28)×√Sp^2[(1/n1)+(1/n2)] : > 应该这样没错吧 有错请指教谢谢^^ : 就事实来说: 错! : 就考试而言: 去问老师! : 错误原因: : (1) 常态性条件由何而来? 基本上题目是没给...那没常态前提的话要用无母数分析吗 : (2) 在常态性假设下, 你的 CI 是在两群体变异数均等之 : 假说经 F 检定通过才建立的。 那麽: 这程序的错误 : 机率是多少? 这边是指必须求出error curve或者是检定力吗 我对error curve还不太熟 error curve是α+β 型一型二错误加总 那就是两错误之机率函数加总吗 : (3) 一个信赖匿间并合一个假说检定, 不需考虑 "假说不 : 成立" 情况吗? 假说不成立的话就只好用Welch T Dist'n (σ1^2/n1+σ2^2/n2)^2 D.F(ν)为—————————————————— (σ1^2/n1)^2/n1-1+(σ2^2/n2)^2/n2-1 (X1-X2)-(U1-U2) T(ν)= ———————————— √[(σ1^2/n1)+(σ2^2/n2)] 基本上考试大学部期中期末考 非统计专班的原本的解答应该是就OK拉 不过假如是统计专班的写这样应该就错了 不过我不是统计专班的 只是个有兴趣的学生 ^^ 所以啦 在附上这些修正的东西 不过考试里经过F检定後接着大多就直接用POOL T 假如实际操作的话当然要考量进去老师提的因素 不然统计出来的资料 就只是种不实的广告而已... 老师果然够专业 吸引我统计的兴趣起来了^^ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.113.27 ※ 编辑: thebanana 来自: 140.116.113.27 (01/13 09:29)