※ 引述《[email protected] (我不懂)》之銘言： > ※ 引述《[email protected] ()》之銘言： > : ※ 引述《[email protected] (我不懂)》之銘言： > : > 條件假設如下： > : > SR1 Yi = α + β1*X1i + β2*X2i +ζi > : > SR2 E(ζi) = 0 > : > SR3 Cov(ζi,ζj) = 0 > : > SR4 ζi ~ N(0,σi^2) > : > (1)假設進行OLS，SR1 SR2 SR3 同時存在能否保證OLS估計式為不偏估計式 > : 若 X1i, X2i 都是非隨機的, 只要 SR1 + SR2 就保證OLS > : 不偏了! > : > ^ > : > (2)在SR1-SR4的條件下，說明βk 之變異數，k = 1,2 > : > (3)滿足上列假設(SR1-SR4)能否保證OLS為最小不偏估計式，如果不是須加上哪些假設 > : 何謂 "最小不偏估計"? 是問 "最小變異不偏估計" 吧? > 對`是指變異最小的不偏估計式 > 我一直搞不懂要不要加上 SR5 解釋變數不是隨機 解至少要有兩個以上 的假設 > 因為沒有SR5最小平方法就無效了 我可沒那麼說! > 但是課本上並沒有強調要SR5 > 而且如果加上SR5的話~就跟BLUE(最佳線性不偏估計式)是一樣的 誰說的? > 不好意思我真的講的太簡陋了 > : > (4)使用OLS的估計式說明 E( Y| X1 = a1, X2 = a2) 之BLUE為何？ > : 用 OLS 估計說明 BLUE? 甚麼跟甚麼啊? > : > 並說明所需的條件假設及估計式分配為何？ > : > 題目表達的可能不是很清楚，希望有高手能回答(會的人對我來說就是高手了) > : > 對題目有問題的可以問我，感激ꐊ 把甚麼是 OLS, 甚麼是 BLUE 弄清楚吧! 也把問題弄清楚吧! OLS 或者等於 BLUE (what is Gauss-Markov Theorem?) 或者不等. 甚麼 "用 OLS 估計說明 BLUE?" 如果題目就是那樣寫, 去問出題者! -- 來自統計專業的召喚... 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 140.116.52.117 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申請個人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 資訊人 250MB