※ 引述《[email protected] (我不懂)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] ()》之铭言： > : ※ 引述《[email protected] (我不懂)》之铭言： > : > 条件假设如下： > : > SR1 Yi = α + β1*X1i + β2*X2i +ζi > : > SR2 E(ζi) = 0 > : > SR3 Cov(ζi,ζj) = 0 > : > SR4 ζi ~ N(0,σi^2) > : > (1)假设进行OLS，SR1 SR2 SR3 同时存在能否保证OLS估计式为不偏估计式 > : 若 X1i, X2i 都是非随机的, 只要 SR1 + SR2 就保证OLS > : 不偏了! > : > ^ > : > (2)在SR1-SR4的条件下，说明βk 之变异数，k = 1,2 > : > (3)满足上列假设(SR1-SR4)能否保证OLS为最小不偏估计式，如果不是须加上哪些假设 > : 何谓 "最小不偏估计"? 是问 "最小变异不偏估计" 吧? > 对`是指变异最小的不偏估计式 > 我一直搞不懂要不要加上 SR5 解释变数不是随机 解至少要有两个以上 的假设 > 因为没有SR5最小平方法就无效了 我可没那麽说! > 但是课本上并没有强调要SR5 > 而且如果加上SR5的话~就跟BLUE(最佳线性不偏估计式)是一样的 谁说的? > 不好意思我真的讲的太简陋了 > : > (4)使用OLS的估计式说明 E( Y| X1 = a1, X2 = a2) 之BLUE为何？ > : 用 OLS 估计说明 BLUE? 甚麽跟甚麽啊? > : > 并说明所需的条件假设及估计式分配为何？ > : > 题目表达的可能不是很清楚，希望有高手能回答(会的人对我来说就是高手了) > : > 对题目有问题的可以问我，感激ꐊ 把甚麽是 OLS, 甚麽是 BLUE 弄清楚吧! 也把问题弄清楚吧! OLS 或者等於 BLUE (what is Gauss-Markov Theorem?) 或者不等. 甚麽 "用 OLS 估计说明 BLUE?" 如果题目就是那样写, 去问出题者! -- 来自统计专业的召唤... 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 140.116.52.117 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB