※ 引述《[email protected] (我不懂)》之銘言： > 條件假設如下： > SR1 Yi = α + β1*X1i + β2*X2i +ζi > SR2 E(ζi) = 0 > SR3 Cov(ζi,ζj) = 0 > SR4 ζi ~ N(0,σi^2) > (1)假設進行OLS，SR1 SR2 SR3 同時存在能否保證OLS估計式為不偏估計式 若 X1i, X2i 都是非隨機的, 只要 SR1 + SR2 就保證OLS 不偏了! > ^ > (2)在SR1-SR4的條件下，說明βk 之變異數，k = 1,2 > (3)滿足上列假設(SR1-SR4)能否保證OLS為最小不偏估計式，如果不是須加上哪些假設 何謂 "最小不偏估計"? 是問 "最小變異不偏估計" 吧? > (4)使用OLS的估計式說明 E( Y| X1 = a1, X2 = a2) 之BLUE為何？ 用 OLS 估計說明 BLUE? 甚麼跟甚麼啊? > 並說明所需的條件假設及估計式分配為何？ > 題目表達的可能不是很清楚，希望有高手能回答(會的人對我來說就是高手了) > 對題目有問題的可以問我，感激不盡 -- 不要再問我! -- 來自統計專業的召喚... 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 140.116.52.117 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申請個人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 資訊人 250MB