※ 引述《[email protected] (我不懂)》之铭言： > 条件假设如下： > SR1 Yi = α + β1*X1i + β2*X2i +ζi > SR2 E(ζi) = 0 > SR3 Cov(ζi,ζj) = 0 > SR4 ζi ~ N(0,σi^2) > (1)假设进行OLS，SR1 SR2 SR3 同时存在能否保证OLS估计式为不偏估计式 若 X1i, X2i 都是非随机的, 只要 SR1 + SR2 就保证OLS 不偏了! > ^ > (2)在SR1-SR4的条件下，说明βk 之变异数，k = 1,2 > (3)满足上列假设(SR1-SR4)能否保证OLS为最小不偏估计式，如果不是须加上哪些假设 何谓 "最小不偏估计"? 是问 "最小变异不偏估计" 吧? > (4)使用OLS的估计式说明 E( Y| X1 = a1, X2 = a2) 之BLUE为何？ 用 OLS 估计说明 BLUE? 甚麽跟甚麽啊? > 并说明所需的条件假设及估计式分配为何？ > 题目表达的可能不是很清楚，希望有高手能回答(会的人对我来说就是高手了) > 对题目有问题的可以问我，感激不尽 -- 不要再问我! -- 来自统计专业的召唤... 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 140.116.52.117 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB