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這是迴歸跑出來的結果 用身高來預測體重         係數     標準誤      t 統計      P-值 截距     -162.0289395 27.52970756 -5.885603365 2.1027E-07 X 變數 1 1.328115787 0.165675782 8.01635444 5.75011E-11 殘差輸出 觀察值    預測 Y      殘差 標準化殘差 1 63.75074431 1.249255694 0.128354265 2 63.75074431 16.24925569 1.669523127 3 71.71943903 -10.71943903 -1.101364376 4 67.07103377 -6.071033773 -0.623765881 5 74.3756706 -6.375670602 -0.655065667 6 77.03190218 -13.03190218 -1.338957456 7 81.01624954 0.983750464 0.101075039 8 73.04755481 16.95244519 1.741772043 9 55.78204958 20.21795042 2.077285042 10 57.11016537 10.88983463 1.118871602 X 變數1是身高 Y是體重 這個結果是不分性別跑出來的 資料有六十筆 ............................................................................. 係數 標準誤 t 統計 P-值 截距 -63.90851296 38.87255437 -1.644052314 0.105670424 X 變數 1 -11.69603836 3.507390925 -3.334683418 0.001506035 X 變數 2 0.779270655 0.224631887 3.46910078 0.001001416 X變數1應該是性別 X變數2則是身高(用Excel跑的) 觀察值 預測 Y 殘差 標準化殘差 1 68.56749834 -3.56749834 -0.400703375 2 68.56749834 11.43250166 1.284104871 3 73.24312227 -12.24312227 -1.375154223 4 70.51567498 -9.515674976 -1.068805844 5 74.80166358 -6.801663577 -0.763966592 6 76.36020489 -12.36020489 -1.388305007 7 78.69801685 3.301983149 0.370880562 8 74.02239292 15.97760708 1.79461361 9 63.89187441 12.10812559 1.359991322 10 64.67114507 3.328854934 0.373898816 想請問各位 這兩筆資料如何分析解釋及比較其不同 還有 迴歸式該怎樣寫? --



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