作者errorjunhow ( 菜刀削葡萄)
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标题[问题] 如何分析回归跑出来的数据
时间Sun Jan 1 23:39:48 2006
这是回归跑出来的结果
用身高来预测体重
系数 标准误 t 统计 P-值
截距 -162.0289395 27.52970756 -5.885603365 2.1027E-07
X 变数 1 1.328115787 0.165675782 8.01635444 5.75011E-11
残差输出
观察值 预测 Y 残差 标准化残差
1 63.75074431 1.249255694 0.128354265
2 63.75074431 16.24925569 1.669523127
3 71.71943903 -10.71943903 -1.101364376
4 67.07103377 -6.071033773 -0.623765881
5 74.3756706 -6.375670602 -0.655065667
6 77.03190218 -13.03190218 -1.338957456
7 81.01624954 0.983750464 0.101075039
8 73.04755481 16.95244519 1.741772043
9 55.78204958 20.21795042 2.077285042
10 57.11016537 10.88983463 1.118871602
X 变数1是身高 Y是体重 这个结果是不分性别跑出来的 资料有六十笔
.............................................................................
系数 标准误 t 统计 P-值
截距 -63.90851296 38.87255437 -1.644052314 0.105670424
X 变数 1 -11.69603836 3.507390925 -3.334683418 0.001506035
X 变数 2 0.779270655 0.224631887 3.46910078 0.001001416
X变数1应该是性别 X变数2则是身高(用Excel跑的)
观察值 预测 Y 残差 标准化残差
1 68.56749834 -3.56749834 -0.400703375
2 68.56749834 11.43250166 1.284104871
3 73.24312227 -12.24312227 -1.375154223
4 70.51567498 -9.515674976 -1.068805844
5 74.80166358 -6.801663577 -0.763966592
6 76.36020489 -12.36020489 -1.388305007
7 78.69801685 3.301983149 0.370880562
8 74.02239292 15.97760708 1.79461361
9 63.89187441 12.10812559 1.359991322
10 64.67114507 3.328854934 0.373898816
想请问各位
这两笔资料如何分析解释及比较其不同
还有 回归式该怎样写？
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