※ 引述《[email protected] (issac)》之銘言： : 當我們在找最佳不偏估計式的時候， : 在眾多的不偏估計式裡面， : 我們會去挑變異數最小的那些估計式， : 這是為什麼呢？ : 煩請各位為我解惑 謝謝 ^^ 以射箭為例，靶心當作是要估計的參數。 不偏估計量 ：瞄得準靶心。 每次射箭 有時偏右、有時偏左、偏上或偏下。。。。 但，所有可能偏差的平均 是 零 （不偏的意思，就是這個） 估計量的變異數：他與他的期望值距離平方的期望值 。 可以將變異數想成描述該估計量 可能變化「範圍」的一個量。 因此，變異數愈小，代表估計量越「穩定」。 所以，不偏估計量們 都有瞄準靶心的特性喔 那 要 選擇一個射箭範圍大概在靶心附近10公分的，或一個範圍大概在靶心附近100公分 任 誰 都要選「穩定」一點的囉，亦即變異數10公分那個估計量囉。 不是？ -- --

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