作者umvue (前不见古人)
看板Statistics
标题Re: 关於点估计的问题!!
时间Fri Dec 2 11:26:42 2005
※ 引述《[email protected] (issac)》之铭言:
: 当我们在找最佳不偏估计式的时候,
: 在众多的不偏估计式里面,
: 我们会去挑变异数最小的那些估计式,
: 这是为什麽呢?
: 烦请各位为我解惑 谢谢 ^^
以射箭为例,靶心当作是要估计的参数。
不偏估计量 :瞄得准靶心。 每次射箭 有时偏右、有时偏左、偏上或偏下。。。。
但,所有可能偏差的平均 是 零 (不偏的意思,就是这个)
估计量的变异数:他与他的期望值距离平方的期望值 。 可以将变异数想成描述该估计量
可能变化「范围」的一个量。 因此,变异数愈小,代表估计量越「稳定」。
所以,不偏估计量们 都有瞄准靶心的特性喔
那 要
选择一个射箭范围大概在靶心附近10公分的,或一个范围大概在靶心附近100公分
任 谁 都要选「稳定」一点的罗,亦即变异数10公分那个估计量罗。 不是?
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