我手邊有一資料，想分析那種組合(以圖片呈現)最讓觀眾喜愛? (代言人穿著哪個品牌、哪種款式的衣服、在什麼場合下最受觀眾喜愛) 獨變項是質性的， 有四個attributes 三個attributes是10個level (加入一個none)， 一個是9個level(沒有none level)， 即 代言人-林志玲、蕭淑慎、舒淇、侯佩岑、梁詠琪等9位 +一個level為"沒有代言人(呈現時以空白表示)"(共10個level) 廣告背景-辦公室，星光大道，頒獎台，跑車等9種不同的背景 +"沒有背景"(共10個level) 品牌-9種服飾品牌+"沒有品牌" 服裝款式-洋裝、小禮服、晚宴服、運動服等9款 (但沒有"沒有款式"這個level，代言人一定會穿著衣服) 因此，要以dummy分析， 如此被dummy的那個變項，就是那一項沒有none的變項， 但款式沒有"沒有款式"這個選項，所以將造成某個款式(如晚宴服)被當成dummy 但似乎不太合理， 雖然哪一項為dummy，在結果上皆大同小異，沒有差太多 而我的問題是：如果是這樣，用哪個level作為dummy都無妨， 那麼迴歸係數的值意義是什麼? 是相對的喜歡程度還是絕對的，或有別的意義呢？ --

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