我手边有一资料，想分析那种组合(以图片呈现)最让观众喜爱? (代言人穿着哪个品牌、哪种款式的衣服、在什麽场合下最受观众喜爱) 独变项是质性的， 有四个attributes 三个attributes是10个level (加入一个none)， 一个是9个level(没有none level)， 即 代言人-林志玲、萧淑慎、舒淇、侯佩岑、梁咏琪等9位 +一个level为"没有代言人(呈现时以空白表示)"(共10个level) 广告背景-办公室，星光大道，颁奖台，跑车等9种不同的背景 +"没有背景"(共10个level) 品牌-9种服饰品牌+"没有品牌" 服装款式-洋装、小礼服、晚宴服、运动服等9款 (但没有"没有款式"这个level，代言人一定会穿着衣服) 因此，要以dummy分析， 如此被dummy的那个变项，就是那一项没有none的变项， 但款式没有"没有款式"这个选项，所以将造成某个款式(如晚宴服)被当成dummy 但似乎不太合理， 虽然哪一项为dummy，在结果上皆大同小异，没有差太多 而我的问题是：如果是这样，用哪个level作为dummy都无妨， 那麽回归系数的值意义是什麽? 是相对的喜欢程度还是绝对的，或有别的意义呢？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 61.71.92.225 ※ 编辑: miki86 来自: 61.71.92.225 (11/16 16:55)