若 X1.X2....Xn ~ N(μ,σ^2) 則 Xi ~ N(μ,σ^2) 那麼如果 Y = Max(X1.X2...Xn) 為什麼不是 Y ~ N(μ,σ^2) 而是必須先算出最大順序統計量的機率分配後... 再去求算它的期望值與變異數?? 因為我瞬間只想到Y只是X1...Xn裡最大的那個數.. 而 Xi ~ N(μ,σ^2) 所以 Y ~ N(μ,σ^2) 應該蠻合理的.. 不知道我哪裡觀念不太對.. --

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