若 X1.X2....Xn ~ N(μ,σ^2) 则 Xi ~ N(μ,σ^2) 那麽如果 Y = Max(X1.X2...Xn) 为什麽不是 Y ~ N(μ,σ^2) 而是必须先算出最大顺序统计量的机率分配後... 再去求算它的期望值与变异数?? 因为我瞬间只想到Y只是X1...Xn里最大的那个数.. 而 Xi ~ N(μ,σ^2) 所以 Y ~ N(μ,σ^2) 应该蛮合理的.. 不知道我哪里观念不太对.. --

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