※ 引述《[email protected] (我不知道)》之銘言： > 以前在學點估計的時候 > 誤差是(θhat-θ)(估計值-實際值) 因以樣本統計量估計群體參數導致的誤差. 僅當資料是由群體中以明確且隨機方式抽取時在統計上才 有意義. > 後來在學回歸分析的時候 > 誤差又變成(觀察值-估計值) 迴歸分析也有多種 "誤差",但你說的是否為 "誤差" 待考 慮. 若 "估計值" 是指對應原資料之 "fitted value" 則 稱 "殘差"(residual). 迴歸分析中之 "誤差": (1) 模型之誤差項. 模型假設 觀測值 = 平均反應(迴歸函數) + 誤差 例: Y_i = α + βx_i + ε_i 此誤差為觀測誤差或實驗誤差, 或個體間之個別差異. 統計上假設這種 "誤差" 是一種隨機現象. 若其中有 非隨機成分, 即是模型不正確. (2) 估計誤差: 同前述 "估計值-實際值" 的誤差. 主要包括參數估計誤差與平均反應估計誤差. 前者指 估計 α, β 等之誤差; 後者指估計如α+βx* 之誤 差. (3) 預測誤差: 如以 α+βx* 之估計量 a+bx* 預測 x* 對應 Y 之可能觀測值的誤差. 注意區別 "平均反應之估計誤差" 與 "預測誤差". 兩者同樣以 a+bx* 猜測某種量, 但 a) 估計 "平均反應" 指以 a+bx* 猜測(估計)α+βx*, 其誤差是 (a+bx*)-(α+βx*); b) "預測" 是以 a+bx* 預測隨機反應 Y*=α+βx*+ε* 其誤差是 (a+bx*)-Y*. > 不知道這兩個誤差指的是同一個東西嗎? > 謝謝 -- 有統計問題要討論嗎? 請到: 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申請個人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 資訊人 250MB