※ 引述《[email protected] (我不知道)》之铭言： > 以前在学点估计的时候 > 误差是(θhat-θ)(估计值-实际值) 因以样本统计量估计群体参数导致的误差. 仅当资料是由群体中以明确且随机方式抽取时在统计上才 有意义. > 後来在学回归分析的时候 > 误差又变成(观察值-估计值) 回归分析也有多种 "误差",但你说的是否为 "误差" 待考 虑. 若 "估计值" 是指对应原资料之 "fitted value" 则 称 "残差"(residual). 回归分析中之 "误差": (1) 模型之误差项. 模型假设 观测值 = 平均反应(回归函数) + 误差 例: Y_i = α + βx_i + ε_i 此误差为观测误差或实验误差, 或个体间之个别差异. 统计上假设这种 "误差" 是一种随机现象. 若其中有 非随机成分, 即是模型不正确. (2) 估计误差: 同前述 "估计值-实际值" 的误差. 主要包括参数估计误差与平均反应估计误差. 前者指 估计 α, β 等之误差; 後者指估计如α+βx* 之误 差. (3) 预测误差: 如以 α+βx* 之估计量 a+bx* 预测 x* 对应 Y 之可能观测值的误差. 注意区别 "平均反应之估计误差" 与 "预测误差". 两者同样以 a+bx* 猜测某种量, 但 a) 估计 "平均反应" 指以 a+bx* 猜测(估计)α+βx*, 其误差是 (a+bx*)-(α+βx*); b) "预测" 是以 a+bx* 预测随机反应 Y*=α+βx*+ε* 其误差是 (a+bx*)-Y*. > 不知道这两个误差指的是同一个东西吗? > 谢谢 -- 有统计问题要讨论吗? 请到: 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB