※ 引述《[email protected] (..)》之銘言： > 請問傳統線性迴歸分析到底看不看得出來因果關係?? 看不出來! > 記得以前在學統計的時候,老師跟我們說過,傳統線性回歸只能看出是否存在線性相關, > 進而去做預測等功能,Ｘ與Ｙ並不存在因果關係 > 而我現在在學計量經濟,老師卻又說高斯馬可夫定理的第一個假設是迴歸模型必須正確 > 設立,即是其因果關係必須先確定,如此迴歸分析才是有用的 > 總感覺這兩者是有所牴觸,抑或是小弟愚笨....在此請教各位前輩... 沒有牴觸, 是你誤解了! 因為線性模型 (迴歸模型) 不能自動辨別是否存在因果關 係, 因此需要外在條件來判別. 而就經濟理論上的模型來 說, 在沒有因果關係下去建立與配適一個模型, 是不對的! 因為它可能不能正確解釋經濟現象, 反而造成誤導的效果. 因此, 要建立一個有效有用的計量經濟模型, 應該先確定 因果關係成立. 不過, 上述 "計量經濟模型" 指的是解釋經濟現象, 也就 是表現經濟指標間之因果關係的模型; 若像商業預測用途, 則因果關係並非必要. 只要關聯夠強, 就可能有肋於預測. -- 有統計問題要討論嗎? 請到: 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申請個人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 資訊人 250MB