※ 引述《[email protected] (..)》之铭言： > 请问传统线性回归分析到底看不看得出来因果关系?? 看不出来! > 记得以前在学统计的时候,老师跟我们说过,传统线性回归只能看出是否存在线性相关, > 进而去做预测等功能,Ｘ与Ｙ并不存在因果关系 > 而我现在在学计量经济,老师却又说高斯马可夫定理的第一个假设是回归模型必须正确 > 设立,即是其因果关系必须先确定,如此回归分析才是有用的 > 总感觉这两者是有所抵触,抑或是小弟愚笨....在此请教各位前辈... 没有抵触, 是你误解了! 因为线性模型 (回归模型) 不能自动辨别是否存在因果关 系, 因此需要外在条件来判别. 而就经济理论上的模型来 说, 在没有因果关系下去建立与配适一个模型, 是不对的! 因为它可能不能正确解释经济现象, 反而造成误导的效果. 因此, 要建立一个有效有用的计量经济模型, 应该先确定 因果关系成立. 不过, 上述 "计量经济模型" 指的是解释经济现象, 也就 是表现经济指标间之因果关系的模型; 若像商业预测用途, 则因果关系并非必要. 只要关联够强, 就可能有肋於预测. -- 有统计问题要讨论吗? 请到: 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论) 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (统计学及统计软体版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 163.15.188.87 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申请个人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 资讯人 250MB