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※ 引述《dsl2077 (dsl2077)》之銘言: : 書上說利用 Wilcoxon rank-sum test 做兩獨立母體中位數之檢定 : 若兩母體的樣本數夠大時.. : Wilcoxon rank-sum test可用常態近似.. : Ws~N(n(n+m+1)/2 , nm(n+m+1)/12) : 其中1.Ws為檢定統計量,即兩組中樣本數較小的等級和.. : 2.n < m : 請問一下板上高手..Ws的期望值和變異數怎麼導出來的阿.. : 今天在三民書局翻了一早上的統計學.. : 怎麼大家都沒有推導... : 期望值我自己導了一下..也不知對不對..拜託高手幫小弟看一下.. : E(Ws)=(n/(n+m))*(1+2+3+....+(n+m)) : =(n/(n+m))*((n+m)*(n+m+1)/2) : =n(n+m+1)/2 : 謝謝... Two sample wilcoxon test 假設資料有兩組 X1,X2,..,Xn , Y1,Y2,....,Ym 將其排序,得到 Z1≦Z2≦....≦Z(m+n) Zi 給 Rank i 假設只算 X 的Rank , Let W 為 X 的 Rank sum H_{0} : 兩者無差異 H_{1} : 兩者有差異 under H_{0} n+m W = Σ i.Ii , Ii = 1 ,if Z(i) is an X i=1 = 0 , O.W (此時 Ii 不獨立!!) n m P(Ii=1)= ------ , P(Ii=0) = ----- m+n m+n n => E(Ii) = ----- n+m n+m n+m n+m n n(n+m+1) => E(W) = E(Σ i.Ii ) = Σ i E(Ii) = Σ i.----- = ---------- i=1 i=1 i=1 n+m 2 2 2 Var(Ii) = E(Ii ) - [ E(Ii)] n n 2 = ---- - (------) n+m n+m mn = --------- (n+m)^2 n n-1 P(Ii.Ij=1) = ------ . ------ n+m n+m-1 n(n-1) = ------------- (n+m)(n+m-1) Cov(Ii.Ij) = E(Ii.Ij) - E[Ii].E[Ij] n(n-1) n n = ------------- - ---- . ---- (n+m)(n+m-1) n+m n+m mn = - ---------------- (n+m-1).(m+n)^2 2 Σ ij = Σi.Σj - Σi i≠j n+m Var(W) = Var(Σ i.Ii ) i=1 n+m 2 n+m = Σ iꄠ.Var(Ii) + Σ ij Cov(Ii.Ij) i=1 i≠j (n+m)(n+m+1)(2n+2m+1) nm = ----------------------- . --------- 6 (n+m)^2 (n+m)(n+m+1) 2 (n+m)(n+m+1)(2n+2m+1) -mn + [ (---------------) - ------------------------].---------------- 2 6 (n+m-1)(n+m)^2 mn(n+m+1) = ----------- 12 --



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◆ From: 59.113.177.36
1F:推 dsl2077:謝謝你囉...^_^ 10/19 22:50
2F:推 trish: 當場修好哈哈哈 06/14 18:58







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