※ 引述《Ringmay (Ringmay)》之銘言： : 所謂階層式迴歸(hierarchical regression model)是指針對一個依變數, : 分不同步驟加入不同的自變數,以檢視這些不同的自變數是否增加解釋能力. 這一般不叫 hierarchical regression model... 至少在用於此處之外, "hierarchical model" 有另兩個 更常用的場合; 而你說的這個, 通常叫 stepwise regression. : 也就是以研究者主觀的判斷(必須有明確的理論依據)依序投入預測變數, : 然後比較模式間的解釋能力. : 而以上通常比較 adjusted R^2的差異即可知道. 如果不同模型是可比較的, 而且如果所用資料相同, 是可 以用 R^2 檢定兩模型差異是否顯著. : 而我的疑問就在於技術上該如何操作去比較增加的R^2是否有達到顯著水準? : 例如:R^2 for model 1=17%, model 2=29% ==> delta R^2=12%, : 此時該用什麼檢定方法判斷增加的解釋力有達到顯著水準(p<0.01 or p<0.05)? : 因為我在paper上看到有人做顯著水準的檢定,但不知道該如何操作. 其實, 不管你是要用, 或只是好奇, 應該都要看看書, 而 不是直接把問題丟上來! : 希望有人能幫我解惑,謝謝! 假設兩線性模型 M1, M2 是可比較的, 假設 M1>M2, 即假 設 M1 比 M2 複雜. 設 M1, M2 的殘差自由度分別是 f1, f2, 而其判定係數分別是 R1^2, R2^2. 則 (R1^2-R2^2)/(f2-f1) F = ------------------------ (1-R1^2)/f1 自由度 (f2-f1), f1. -- 來自統計專業的召喚... 批踢踢實業站 telnet://ptt.cc Statistics (統計學及統計軟體版) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 交大資科次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.116.52.117