※ 引述《BreezePro (そして傳說へ)》之銘言： : 我以前沒學過統計, : 現在要做事後bonferroni多重比較, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 我自己看統計的書,bonferroni多重比較可在之前檢測出有差異後, : 再進行組對組比較, : 並說α要除以組對組比較的次數, : 也就是說假設組對組比三次,在α=0.05下 : α會修正為0.0167 : 那組對組的 p 值如大於0.0167就是沒有顯著差異 : 我這樣理解是對的嗎? : 但我看的論文裡面雖然說他用bonferroni多重比較,但 : 組對組判斷是否有顯著α仍是用0.05為標準, : 這是為什麼呢 : 我已經攪的快秀兜 : 麻煩大家替我解答~~拜託拜託 (1) 事後比較用 Bonferroni 的方法是有問題的! 只有 Scheffe 或 Tukey 的方法才是正確的. (2) 若 F 檢定顯著後再來做事後比較, 則普通 t 檢定亦 可!(不過, s_p 的部分用 ANOVA 表中的 MSE 平方根 代替) 因為整體型Ｉ錯誤機率是由整體 F 檢定控制. 這方法在多重比較中稱 "最小顯著差"(LSD). (3) 若要做的比較是事前決定 (而非看到資料或分析結果 後再決定, 則不是 "事後比較較" 而是普通的多重比 較問題. 此時可用 Bonferroni 的方法. 其方法就是 將顯著水準依要做的比較數平分 (不一定要平分, 但 通常是這麼做). 如你的例子, 要做 3 個比較, 就將 顯著水準除以 3 然後做 LSD 檢定. --

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