※ 引述《BreezePro (そして传说へ)》之铭言： : 我以前没学过统计, : 现在要做事後bonferroni多重比较, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 我自己看统计的书,bonferroni多重比较可在之前检测出有差异後, : 再进行组对组比较, : 并说α要除以组对组比较的次数, : 也就是说假设组对组比三次,在α=0.05下 : α会修正为0.0167 : 那组对组的 p 值如大於0.0167就是没有显着差异 : 我这样理解是对的吗? : 但我看的论文里面虽然说他用bonferroni多重比较,但 : 组对组判断是否有显着α仍是用0.05为标准, : 这是为什麽呢 : 我已经搅的快秀兜 : 麻烦大家替我解答~~拜托拜托 (1) 事後比较用 Bonferroni 的方法是有问题的! 只有 Scheffe 或 Tukey 的方法才是正确的. (2) 若 F 检定显着後再来做事後比较, 则普通 t 检定亦 可!(不过, s_p 的部分用 ANOVA 表中的 MSE 平方根 代替) 因为整体型Ｉ错误机率是由整体 F 检定控制. 这方法在多重比较中称 "最小显着差"(LSD). (3) 若要做的比较是事前决定 (而非看到资料或分析结果 後再决定, 则不是 "事後比较较" 而是普通的多重比 较问题. 此时可用 Bonferroni 的方法. 其方法就是 将显着水准依要做的比较数平分 (不一定要平分, 但 通常是这麽做). 如你的例子, 要做 3 个比较, 就将 显着水准除以 3 然後做 LSD 检定. --

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