1.衡量模型的好壞方法有 MAD MSE MAPE 記住公式 2.random walk: mean 是0 and variance是常數 3.平穩的條件 平均數變異數都是常數。證明其中一項不是常數就是不平穩 4.MA的模型 AR的模型 ARMA的模型 ARIMA模型都要記熟 5.知道後移運算子的作用 6.rk 和 rkk 這兩個用意在幫助判斷是哪個模型 rk rkk model cut off die down MA die down cut off AR die down die down ARMA cut off cut off XXXXXX 基本上兩個都cut off的老師不會考啦 老師一定要你寫出模型的 還要你判斷這個模型何不合適 模型好不好 時間倉卒沒整理多少 剩下的自己找重點吧 要前一晚才唸的 先要弄懂你在唸什麼 不要盲目的去背公式 這樣考試的時候也還是不會寫 先了解為什麼要做時序 不是所有資料都可以做時序 要跟時間有關係的才可以做 為什麼要做差分 因為原始資料不平穩才要做差分方便計算 診斷模型好不好有哪些方法 AR中的phi不能大於1 ARMA的模型 參數相加不能大於1 祝你們考試順利 --

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