1.衡量模型的好坏方法有 MAD MSE MAPE 记住公式 2.random walk: mean 是0 and variance是常数 3.平稳的条件 平均数变异数都是常数。证明其中一项不是常数就是不平稳 4.MA的模型 AR的模型 ARMA的模型 ARIMA模型都要记熟 5.知道後移运算子的作用 6.rk 和 rkk 这两个用意在帮助判断是哪个模型 rk rkk model cut off die down MA die down cut off AR die down die down ARMA cut off cut off XXXXXX 基本上两个都cut off的老师不会考啦 老师一定要你写出模型的 还要你判断这个模型何不合适 模型好不好 时间仓卒没整理多少 剩下的自己找重点吧 要前一晚才念的 先要弄懂你在念什麽 不要盲目的去背公式 这样考试的时候也还是不会写 先了解为什麽要做时序 不是所有资料都可以做时序 要跟时间有关系的才可以做 为什麽要做差分 因为原始资料不平稳才要做差分方便计算 诊断模型好不好有哪些方法 AR中的phi不能大於1 ARMA的模型 参数相加不能大於1 祝你们考试顺利 --

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