日本 Sakana AI 今天發布 Fugu——不做更大的模型，做讓所有模型一起工作的模型 今天（6月22日），東京的 Sakana AI 正式發布了 Sakana Fugu 這是一個很不一樣的 AI 產品 在所有人都在拚命做更大、更強的單一模型的時候——Fable 5、Mythos、GPT-5.5、Gemini 3.5 Pro——Sakana AI 選擇了一條完全不同的路： 我不做更大的模型，我做一個讓所有模型一起工作的模型 Fugu 是什麼？ Fugu 不是一個普通的語言模型 它是一個 7B 大小的協調模型，被訓練來做一件事：指揮其他模型 當你送一個請求給 Fugu，它在背景做這幾件事： 把問題拆解成子任務 決定哪些模型最適合處理每個部分——GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 把子任務分配出去 驗證每個模型的結果 把所有結果合成成一個答案 必要的時候，遞迴地呼叫自己再做一輪深化推理 但從你的角度看：你只看到一個 API、一個回答 整個多模型協作的過程，在你看不見的地方發生 兩個版本 Fugu——平衡效能和低延遲，適合日常使用、程式碼審查、聊天機器人 Fugu Ultra——最大化答案品質，適合複雜長時間任務：AI 研究、論文再現、資安評估、 競賽 兩個版本都透過 OpenAI 相容的 API 提供，原本打給 GPT 或 Claude 的程式碼，換幾行設 定就能打給 Fugu 跑分說了什麼？ Fugu Ultra 在幾個重要基準上超越了 GPT-5.5 和 Opus 4.8： GPQA Diamond（博士級推理）：95.5% LiveCodeBench Pro：90.8% Terminal-Bench 2.1：82.1% Humanity's Last Exam：50.0——略超越 Opus 4.8 的 49.8 Sakana 的說法是：Fugu Ultra 跟 Fable 5 和 Mythos「並肩而立」 定價和限制 三個訂閱方案：Standard $20/月、Pro $100/月、Max $200/月 Fugu 和 Fugu Ultra 在任何方案都可以用 7 月底前訂閱，第二個月免費 目前 EU/EEA 用戶無法使用，Sakana 說在處理 GDPR 合規 Fugu Ultra 在複雜任務上每個請求最高可達 $10，成本需要注意 這件事背後有紮實的學術基礎 Fugu 建立在 Sakana AI 兩篇被 ICLR 2026 接受的論文上： TRINITY：用演化策略優化的 LLM 協調器，把任務分配給多個輪流協作的角色 Conductor：透過強化學習，讓協調模型用自然語言學會怎麼指揮其他 agent 這不是提示工程包裝成產品，這是有學術根基的研究成果 但 Fugu 最有意思的地方，不是跑分 Sakana AI 在發布文章裡說了一句很直白的話： 「Fugu Ultra 達到了 Fable 5 和 Mythos 的水準——而且不受出口管制的風險影響」 6 月 12 日，美國政府用出口管制指令關掉了 Fable 5 和 Mythos，全球用戶一夕之間失去 存取權，完全沒有預警 Fugu 的設計，正是針對這個問題的系統性答案： 如果今天 Anthropic 的模型被關掉，Fugu 自動換其他模型繼續工作 如果明天 OpenAI 的模型出問題，Fugu 繞開它繼續跑 用戶感受到的，只是請求稍微慢了一點——不是服務停止 這不只是技術彈性，這是面對 AI 地緣政治不確定性的一個設計哲學 摘自AI狐報 日本這麼多米其林餐廳 值得老黃專程飛一趟 順便固椿 -- https://i.imgur.com/xrVFo3Q.png 把煙吸到肺裡，而黑色的肺就是自己的「業障」。 - 最遊記 --

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