日本 Sakana AI 今天发布 Fugu——不做更大的模型，做让所有模型一起工作的模型 今天（6月22日），东京的 Sakana AI 正式发布了 Sakana Fugu 这是一个很不一样的 AI 产品 在所有人都在拚命做更大、更强的单一模型的时候——Fable 5、Mythos、GPT-5.5、Gemini 3.5 Pro——Sakana AI 选择了一条完全不同的路： 我不做更大的模型，我做一个让所有模型一起工作的模型 Fugu 是什麽？ Fugu 不是一个普通的语言模型 它是一个 7B 大小的协调模型，被训练来做一件事：指挥其他模型 当你送一个请求给 Fugu，它在背景做这几件事： 把问题拆解成子任务 决定哪些模型最适合处理每个部分——GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.1 Pro 把子任务分配出去 验证每个模型的结果 把所有结果合成成一个答案 必要的时候，递回地呼叫自己再做一轮深化推理 但从你的角度看：你只看到一个 API、一个回答 整个多模型协作的过程，在你看不见的地方发生 两个版本 Fugu——平衡效能和低延迟，适合日常使用、程式码审查、聊天机器人 Fugu Ultra——最大化答案品质，适合复杂长时间任务：AI 研究、论文再现、资安评估、 竞赛 两个版本都透过 OpenAI 相容的 API 提供，原本打给 GPT 或 Claude 的程式码，换几行设 定就能打给 Fugu 跑分说了什麽？ Fugu Ultra 在几个重要基准上超越了 GPT-5.5 和 Opus 4.8： GPQA Diamond（博士级推理）：95.5% LiveCodeBench Pro：90.8% Terminal-Bench 2.1：82.1% Humanity's Last Exam：50.0——略超越 Opus 4.8 的 49.8 Sakana 的说法是：Fugu Ultra 跟 Fable 5 和 Mythos「并肩而立」 定价和限制 三个订阅方案：Standard $20/月、Pro $100/月、Max $200/月 Fugu 和 Fugu Ultra 在任何方案都可以用 7 月底前订阅，第二个月免费 目前 EU/EEA 用户无法使用，Sakana 说在处理 GDPR 合规 Fugu Ultra 在复杂任务上每个请求最高可达 $10，成本需要注意 这件事背後有紮实的学术基础 Fugu 建立在 Sakana AI 两篇被 ICLR 2026 接受的论文上： TRINITY：用演化策略优化的 LLM 协调器，把任务分配给多个轮流协作的角色 Conductor：透过强化学习，让协调模型用自然语言学会怎麽指挥其他 agent 这不是提示工程包装成产品，这是有学术根基的研究成果 但 Fugu 最有意思的地方，不是跑分 Sakana AI 在发布文章里说了一句很直白的话： 「Fugu Ultra 达到了 Fable 5 和 Mythos 的水准——而且不受出口管制的风险影响」 6 月 12 日，美国政府用出口管制指令关掉了 Fable 5 和 Mythos，全球用户一夕之间失去 存取权，完全没有预警 Fugu 的设计，正是针对这个问题的系统性答案： 如果今天 Anthropic 的模型被关掉，Fugu 自动换其他模型继续工作 如果明天 OpenAI 的模型出问题，Fugu 绕开它继续跑 用户感受到的，只是请求稍微慢了一点——不是服务停止 这不只是技术弹性，这是面对 AI 地缘政治不确定性的一个设计哲学 摘自AI狐报 日本这麽多米其林餐厅 值得老黄专程飞一趟 顺便固椿 -- https://i.imgur.com/xrVFo3Q.png 把烟吸到肺里，而黑色的肺就是自己的「业障」。 - 最游记 --

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