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各位前輩好。 我預計要入學中字輩碩班,教授是機器學習領域的。個人大學學過程式, 但不是很深入,甚至機器學習這方面完全沒碰過。 Udemy上找了兩個課程,一個是ptt看到的,一個reddit找到的,但都是有一段時日的 文章,所以上來問一下各位前輩意見。 以下: Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp by Jerry M. https://is.gd/ecpqxT 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 Dr.Angela https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/ 請問各位前輩,這兩個推薦哪個先入門?或者有其他的嗎~? 先謝謝各位。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.17.120 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1655338281.A.07D.html
1F:推 whitecut: 這個怎麼感覺比較偏:怎麼用python寫code吧 06/16 09:03
2F:推 jobintan: 怎麼看都是偏向工具使用教學… 06/16 09:05
3F:→ whitecut: 喔喔如果是想加強程式能力可以 06/16 09:05
4F:→ whitecut: 但我還以為你是想先修ML的相關背景 那還不如台大幾個老 06/16 09:06
5F:→ whitecut: 師的機器學習課程看一看 06/16 09:06
6F:推 jobintan: 應該要先從數學概念學起,我記得tensorflow官網有相關的 06/16 09:07
7F:→ jobintan: 連結,找一下。 06/16 09:08
8F:推 www17010: 台大李教授的線上課程夠你看了,網路還有一堆實作可以參 06/16 09:26
9F:→ www17010: 考,還有林教授的機器學習基石 06/16 09:26
啊對耶,應該是要先修ML的相關背景才對,謝謝各位提醒。 目前應該在看李弘毅老師的課程了,就是我連工具都不太清楚,所以之前才在找這類的 ,差點忽略了背景知識的部份。 目前預計先看線代.機率,以及李老師的課程。這樣子還有什麼要補足嗎? (雖然感覺看完應該就開學了) ※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:10:09
10F:推 dream0405: 台大李老師的機器學習跟線性代數、台大林老師的機器學 06/16 10:03
11F:→ dream0405: 習、台大陳老師的演算法設計和應用、Datacamp、Codecad 06/16 10:03
12F:→ dream0405: emy,上述這些供您參考 06/16 10:03
哇~謝謝你,這些都對我很有幫助,謝謝各位前輩。 順便請問一下,吳恩達老師在coursera的機器學習如何呢? ※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:51:21
13F:→ Hsins: 有資料科學版 DataScience 06/16 11:08
14F:→ Hsins: https://reurl.cc/Dy7gxj 06/16 11:09
15F:→ Hsins: Andrew Ng 的有兩個版本,在 Coursera 那個很淺然後作業用 06/16 11:12
16F:→ Hsins: Matlab/Octave 想看數學推導還是要看 Stanford CS229 06/16 11:12
17F:→ Hsins: 線性代數的課程通常會有兩種講法,一種是劈頭就開始跟你說 06/16 11:14
18F:→ Hsins: Field/Vector Space 這種的,另外一種是從幾何角度引出解空 06/16 11:16
19F:→ Hsins: 間和 Column Space 的,不是數學系出身的話,後者比較容易 06/16 11:17
20F:→ Hsins: 上手。要嘛看交大周志成的,要嘛看麻省 Gilbert Strang 爺 06/16 11:17
21F:→ Hsins: 爺。至於機率統計喔,推薦清大鄭少為 06/16 11:19
22F:推 hao134: 第二個要學python很推,要學機器學習的話,裡面包含的很 06/16 11:24
23F:→ hao134: 少,只有最後有一些資料整理的課程 06/16 11:24
24F:推 enthos: https://www.udemy.com/user/kencen/ 44hours 06/16 11:45
25F:→ enthos: https://www.udemy.com/user/tang-yu-di/ 06/16 11:47
26F:推 velaro: Andrew NG在Coursera上的出新版了,可以看一下 06/16 15:08
27F:推 Hsins: http://i.imgur.com/Nr8UVPy.jpg 06/16 16:08
28F:→ Hsins: 還真的xDD 不到一天前的消息… 06/16 16:08
29F:推 weitin7011: 這可以 想深入去看李老師 06/18 02:56
30F:→ redonizuka: udemy的話我這持續有超低優惠,200,要的可以跟我拿... 07/13 17:38







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