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各位前辈好。 我预计要入学中字辈硕班,教授是机器学习领域的。个人大学学过程式, 但不是很深入,甚至机器学习这方面完全没碰过。 Udemy上找了两个课程,一个是ptt看到的,一个reddit找到的,但都是有一段时日的 文章,所以上来问一下各位前辈意见。 以下: Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp by Jerry M. https://is.gd/ecpqxT 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022 Dr.Angela https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/ 请问各位前辈,这两个推荐哪个先入门?或者有其他的吗~? 先谢谢各位。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.232.17.120 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1655338281.A.07D.html
1F:推 whitecut: 这个怎麽感觉比较偏:怎麽用python写code吧 06/16 09:03
2F:推 jobintan: 怎麽看都是偏向工具使用教学… 06/16 09:05
3F:→ whitecut: 喔喔如果是想加强程式能力可以 06/16 09:05
4F:→ whitecut: 但我还以为你是想先修ML的相关背景 那还不如台大几个老 06/16 09:06
5F:→ whitecut: 师的机器学习课程看一看 06/16 09:06
6F:推 jobintan: 应该要先从数学概念学起,我记得tensorflow官网有相关的 06/16 09:07
7F:→ jobintan: 连结,找一下。 06/16 09:08
8F:推 www17010: 台大李教授的线上课程够你看了,网路还有一堆实作可以参 06/16 09:26
9F:→ www17010: 考,还有林教授的机器学习基石 06/16 09:26
啊对耶,应该是要先修ML的相关背景才对,谢谢各位提醒。 目前应该在看李弘毅老师的课程了,就是我连工具都不太清楚,所以之前才在找这类的 ,差点忽略了背景知识的部份。 目前预计先看线代.机率,以及李老师的课程。这样子还有什麽要补足吗? (虽然感觉看完应该就开学了) ※ 编辑: kkkbird (36.232.17.120 台湾), 06/16/2022 10:10:09
10F:推 dream0405: 台大李老师的机器学习跟线性代数、台大林老师的机器学 06/16 10:03
11F:→ dream0405: 习、台大陈老师的演算法设计和应用、Datacamp、Codecad 06/16 10:03
12F:→ dream0405: emy,上述这些供您参考 06/16 10:03
哇~谢谢你,这些都对我很有帮助,谢谢各位前辈。 顺便请问一下,吴恩达老师在coursera的机器学习如何呢? ※ 编辑: kkkbird (36.232.17.120 台湾), 06/16/2022 10:51:21
13F:→ Hsins: 有资料科学版 DataScience 06/16 11:08
14F:→ Hsins: https://reurl.cc/Dy7gxj 06/16 11:09
15F:→ Hsins: Andrew Ng 的有两个版本,在 Coursera 那个很浅然後作业用 06/16 11:12
16F:→ Hsins: Matlab/Octave 想看数学推导还是要看 Stanford CS229 06/16 11:12
17F:→ Hsins: 线性代数的课程通常会有两种讲法,一种是劈头就开始跟你说 06/16 11:14
18F:→ Hsins: Field/Vector Space 这种的,另外一种是从几何角度引出解空 06/16 11:16
19F:→ Hsins: 间和 Column Space 的,不是数学系出身的话,後者比较容易 06/16 11:17
20F:→ Hsins: 上手。要嘛看交大周志成的,要嘛看麻省 Gilbert Strang 爷 06/16 11:17
21F:→ Hsins: 爷。至於机率统计喔,推荐清大郑少为 06/16 11:19
22F:推 hao134: 第二个要学python很推,要学机器学习的话,里面包含的很 06/16 11:24
23F:→ hao134: 少,只有最後有一些资料整理的课程 06/16 11:24
24F:推 enthos: https://www.udemy.com/user/kencen/ 44hours 06/16 11:45
25F:→ enthos: https://www.udemy.com/user/tang-yu-di/ 06/16 11:47
26F:推 velaro: Andrew NG在Coursera上的出新版了,可以看一下 06/16 15:08
27F:推 Hsins: http://i.imgur.com/Nr8UVPy.jpg 06/16 16:08
28F:→ Hsins: 还真的xDD 不到一天前的消息… 06/16 16:08
29F:推 weitin7011: 这可以 想深入去看李老师 06/18 02:56
30F:→ redonizuka: udemy的话我这持续有超低优惠,200,要的可以跟我拿... 07/13 17:38







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