作者MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)
看板Soft_Job
標題[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML
時間Tue Jun 14 17:35:12 2022
背景：兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗，主要在做醫療影像ML，有碰一些前後端和ap
p都是自學
身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走，目前做的東西
雖然都有碰到一些，但總覺得不專精。想請教，如果最終目的是希望跳到大的軟體公司，
大家比較建議是：
1. 選擇一個領域（Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷題起來
以上哪種方式機會比較多呢？
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感謝大家的回覆，會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關，幾乎都
是討論過去做的project而已，考leetcode的人較少，這和我在新加坡身邊朋友聽到的準
備方向差很多，才有這樣的疑惑，也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤
。
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1F：推 newbout: 刷題跟深耕領域不衝突06/14 18:12
2F：→ newbout: 兩個都要06/14 18:12
3F：推 obelisk0114: 大公司都要刷題06/14 19:13
4F：推 longlyeagle: 都要啦06/14 19:19
5F：→ DrTech: 只問機會喔，當然是都學。前端，後端，ML，DL，測試，SRE06/14 20:28
6F：→ DrTech: ，DBA，mobile，cloud，edge驅動,，韌體，OS，遊戲3D，全06/14 20:28
7F：→ DrTech: 學。 06/14 20:28
8F：→ DrTech: 要走大公司，何必走熱到爛掉的AI，或data。去其他位置機會06/14 20:29
9F：→ DrTech: 更高阿。06/14 20:29
10F：推 baobomb: SDE 06/14 22:33
11F：推 lovdkkkk: 個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西 06/14 22:33
12F：→ lovdkkkk: 所以 SDE 或 ML+SDE06/14 22:34
13F：→ lovdkkkk: 原因 多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得06/14 22:35
14F：噓 pttano: 甘脆重讀大學06/14 23:07
15F：推 hsuchengmath: 看起來英文還可以，那兩者不衝突，可並行執行06/15 00:32
16F：→ laosoacj: 只有1的話進不了大公司 只有2的話拿不到資深offer06/15 09:45
17F：推 BigCockman: 現在的人都嘛要全會 你有PhD也一樣考你刷題06/15 10:49
18F：推 Sketchdio: 這兩者其實不衝突吧06/15 10:56
19F：推 Hsins: 你必須先是軟體工程師，然後才是前端/後端/測試/算法/資料.06/15 11:41
20F：→ Hsins: ..軟體工程師。06/15 11:41
※ 編輯: MakeSITGreat (223.139.56.212 臺灣), 06/15/2022 12:21:22