作者gg7965977 (吾郎實況發文機)
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標題Fw: [討論] 數據分析師和business intelligence
時間Mon May 16 22:18:47 2022
※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1YWIaVve ]
作者: gg7965977 (吾郎實況發文機) 看板: CareerPlan
標題: [討論] 數據分析師和business intelligence
時間: Mon May 16 00:23:57 2022
如題
小弟我現在正在轉職的十字路上
想請各位大大給我一點意見
先講工作經驗
過去我是在廣告外商當約聘一年半
前期都是打雜，後期主力是做報表自動化
所以我對google sheet的函數非常熟悉
裡面的函數也有像query這種很像SQL的函數
也因為主管的要求，我也會把數據做成圖表
待業的時候我有花兩個月的時間去學Python 和 MYSQL
最有在想要不要再學power BI
未來我有兩個方向想走
一個是數據分析另一個是business intelligence
我有去104大概查了一下差異
有一些重疊的東西像是重視SQL技能
也有發現一些差異，像是business intelligence 很偏重BI軟體的使用
想問一下各位大大，這兩個職業哪個天花板比較高？
以為現在的資歷哪個工作比較適合我？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.18.156 (臺灣)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: gg7965977 (182.235.184.143 臺灣), 05/16/2022 22:18:47
1F：推 say29217074: 你能說一下這兩個在技能樹上的差異嗎 05/16 22:31
2F：→ kangan987: 可能要讀碩才比較好找工作，不然一堆資工跟統計的學生 05/16 22:34
3F：→ kangan987: ，你沒有優勢。 05/16 22:34
4F：推 lamiren: 你文中提到的經驗都是工具，這兩種職位在不同的產業、公 05/16 23:20
5F：→ lamiren: 司，使用的工具會差很多。工具協助取資料，但是職位的核 05/16 23:20
6F：→ lamiren: 心還是在於商業理解（理解你的stakeholder要做什麼樣的決 05/16 23:20
7F：→ lamiren: 策）與溝通（讓stakeholder理解你做的分析） 05/16 23:20
8F：→ lamiren: 建議去就職市場上多投多聊，不必拘泥於職稱，但詳讀job d 05/16 23:21
9F：→ lamiren: escription 05/16 23:21
10F：推 kokolotl: 要有講故事能力 05/17 00:10
11F：推 bob81: 推4樓，你的內部客戶(決策群)其實不在意你用什麼軟體，重 05/17 11:08
12F：→ bob81: 點是你的分析能如何幫助他們做決策 (就所謂的insight) 05/17 11:08
13F：→ aimlikenoob: 這兩個東西根本是同一個領域 05/17 11:46
14F：→ NBAGM: BI重點是分析跟挖掘出問題的能力 不是工具能力吧... 05/17 14:54
15F：→ olycats: 兩個title類似 選對產業 公司 部門 比較重要 05/17 17:09
16F：推 cmelo1515: 會SQL跟商業分析know how就一堆職缺了 05/17 18:22
17F：→ GrayHS: 你想當工程師還是分析師？ 05/17 18:54
18F：推 z8321260: 推4樓，這些東西都是“加分”，首先，你應該要找一個立 05/17 20:19
19F：→ z8321260: 基點，然後再用這項能力拉開跟別人的差距 05/17 20:19
20F：推 Surrounder: 公司裡很難有這種職位 商務數據分析歸給財務分析或或m 05/20 07:14
21F：→ Surrounder: arketing身上 大數據分析又是另一個專業領域 你說的po 05/20 07:14
22F：→ Surrounder: wer BI操作都是部門助理在幹的 05/20 07:14
23F：→ Surrounder: 重點還是背後的專業是什麼 軟體只是個工具學就會了 05/20 07:16