作者gg7965977 (吾郎实况发文机)
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标题Fw: [讨论] 数据分析师和business intelligence
时间Mon May 16 22:18:47 2022
※ [本文转录自 CareerPlan 看板 #1YWIaVve ]
作者: gg7965977 (吾郎实况发文机) 看板: CareerPlan
标题: [讨论] 数据分析师和business intelligence
时间: Mon May 16 00:23:57 2022
如题
小弟我现在正在转职的十字路上
想请各位大大给我一点意见
先讲工作经验
过去我是在广告外商当约聘一年半
前期都是打杂，後期主力是做报表自动化
所以我对google sheet的函数非常熟悉
里面的函数也有像query这种很像SQL的函数
也因为主管的要求，我也会把数据做成图表
待业的时候我有花两个月的时间去学Python 和 MYSQL
最有在想要不要再学power BI
未来我有两个方向想走
一个是数据分析另一个是business intelligence
我有去104大概查了一下差异
有一些重叠的东西像是重视SQL技能
也有发现一些差异，像是business intelligence 很偏重BI软体的使用
想问一下各位大大，这两个职业哪个天花板比较高？
以为现在的资历哪个工作比较适合我？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.12.18.156 (台湾)
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※ 转录者: gg7965977 (182.235.184.143 台湾), 05/16/2022 22:18:47
1F：推 say29217074: 你能说一下这两个在技能树上的差异吗 05/16 22:31
2F：→ kangan987: 可能要读硕才比较好找工作，不然一堆资工跟统计的学生 05/16 22:34
3F：→ kangan987: ，你没有优势。 05/16 22:34
4F：推 lamiren: 你文中提到的经验都是工具，这两种职位在不同的产业、公 05/16 23:20
5F：→ lamiren: 司，使用的工具会差很多。工具协助取资料，但是职位的核 05/16 23:20
6F：→ lamiren: 心还是在於商业理解（理解你的stakeholder要做什麽样的决 05/16 23:20
7F：→ lamiren: 策）与沟通（让stakeholder理解你做的分析） 05/16 23:20
8F：→ lamiren: 建议去就职市场上多投多聊，不必拘泥於职称，但详读job d 05/16 23:21
9F：→ lamiren: escription 05/16 23:21
10F：推 kokolotl: 要有讲故事能力 05/17 00:10
11F：推 bob81: 推4楼，你的内部客户(决策群)其实不在意你用什麽软体，重 05/17 11:08
12F：→ bob81: 点是你的分析能如何帮助他们做决策 (就所谓的insight) 05/17 11:08
13F：→ aimlikenoob: 这两个东西根本是同一个领域 05/17 11:46
14F：→ NBAGM: BI重点是分析跟挖掘出问题的能力 不是工具能力吧... 05/17 14:54
15F：→ olycats: 两个title类似 选对产业 公司 部门 比较重要 05/17 17:09
16F：推 cmelo1515: 会SQL跟商业分析know how就一堆职缺了 05/17 18:22
17F：→ GrayHS: 你想当工程师还是分析师？ 05/17 18:54
18F：推 z8321260: 推4楼，这些东西都是“加分”，首先，你应该要找一个立 05/17 20:19
19F：→ z8321260: 基点，然後再用这项能力拉开跟别人的差距 05/17 20:19
20F：推 Surrounder: 公司里很难有这种职位 商务数据分析归给财务分析或或m 05/20 07:14
21F：→ Surrounder: arketing身上 大数据分析又是另一个专业领域 你说的po 05/20 07:14
22F：→ Surrounder: wer BI操作都是部门助理在干的 05/20 07:14
23F：→ Surrounder: 重点还是背後的专业是什麽 软体只是个工具学就会了 05/20 07:16