Root MSE 25370019 R-Square 0.6516 Dependent Mean 107350845 Adj R-Sq 0.6110 Coeff Var 23.63281 Parameter Estimates Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 1 19136841 26210128 0.73 0.4693 GAM 1 -5058314 12642784 -0.40 0.6911 TML 1 18601455 14203029 1.31 0.1973 TPE 1 16349676 8375193 1.95 0.05 ATT 1 19278 4895.36909 3.94 0.0003 Wins 1 787449 499991 1.57 0.1226 很奇妙在CPBL球隊贏多贏少跟獲利沒啥關係 至少統計上不顯著；不過當解釋變數換成「勝率」而非「勝場數」時就還可以 總之如果要直接用win shares換算而不牽扯到panel data與SUR model的問題的話 這應該是一個可以參考的指標。 球團樣本：1997~2005共49隊 一勝可以為球隊帶來787449的利潤增加(如果想看特定一隊，恐怕樣本數不夠) 以彭政閔為例，他的WS數2004為32，2005為20 則他2004的薪資應該是(32/3)*787449 = 8399456 (annual payroll) 8399456再去扣除兄弟球團的非球員支出平均每位球員為3294192 則他的predicted salary = 5105264；兄弟在2004年付給他的薪資約為300萬 這當中就存在著200萬的gap.因此我們說，他被underpay的額度為200萬 不過他2005年的predicted salary = [(20/3)*787449]-3301247 = 1948413 但球團這一年給了他將近420萬的年薪，只能說球團虧大了 與大家分享 -- 我的blog: http://www.wretch.cc/blog/seniorpastor 很陽春，主要是討論棒球、音樂與經濟的一個blog。 歡迎您的蒞臨! --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.46.13