史丹佛經濟學家指出　ChatGPT崛起後電腦科學入學人數20年來首度下滑 Jul 21, 2026, Business Insider/ Thibault Spirlet 史丹佛大學經濟學家表示，電腦科學入學人數約 20 年來首次下降。 雅各・萊特（Jacob Light）的研究將此放緩趨勢 與 AI 的興起聯繫起來，但並未斷言是由 ChatGPT 所導致。 全美數據亦顯示，電腦科學入學人數在經歷多 年快速增長後，於 2025 年出現下滑。 ChatGPT 的爆發式成長，可能正逢美國增長最 快的大學學科之一迎來轉折點。 根據史丹佛大學胡佛研究所經濟學家雅各・萊特 （Jacob Light）的最新研究，2025 至 2026 學年 度電腦科學入學人數出現約 20 年來的首次下降。 雖然該研究未估算具體跌幅，但另一份來自美國 國家學生資訊中心（National Student Clearinghouse Research Center）的數據顯示， 2025 年秋季四年制大學電腦與資訊科學及支援 服務相關科系的大學部入學人數較去年同期下 降 8.1%。 此時間點與生成式 AI 的快速普及重疊，但萊特 提醒，數據並未顯示人工智慧是導致下降的原因。 萊特利用涵蓋 1996 年以來、全美 1,019 所大專 院校超過 5,000 萬個課程區段的數據集，追蹤 長期入學模式與大型語言模型能力增長之間的 關係。 萊特寫道：「近期最顯著的發展是電腦科學入學 佔比趨勢的停滯與反轉。在 2025 至 2026 年， 電腦科學入學佔比出現約 20 年來的首次下降， 中斷了持續且異常快速的增長期。」 AI 的影響屬於「描述性」而非「因果性」 隨著軟體工程師及其他科技人才需求激增，電 腦科學多年來一直享有極高的人氣。 根據美國國家科學基金會國家科學與工程統計 中心的數據，過去十年授予電腦與資訊科學學 士學位的數量增加了一倍多，從 2014 年的約 5.6 萬個增加到 2024 年的約 12.2 萬個。 但隨著能夠編寫程式碼、除錯及完成技術任務 的 AI 助手出現，引發了關於該領域價值主張是 否正在改變的辯論。 萊特表示，有幾種解釋可以說明入學人數下降 的原因。 他寫道：「這種下降可能反映了教育生產函數的 變化，因為生成式 AI 改變了學生完成作業的 方式；也可能是學生對電腦科學技能回報預期 的改變；或是對勞動力市場狀況的反應，而這 些狀況本身部分反映了 AI 的採用；又或者是與 AI 無關的科技勞動力市場整體疲軟，以及其他 同時發生的學生需求轉變。」 他補充，數據無法區分這些可能性。 萊特寫道：「因此，我將入學模式視為描述性 證據，而非 ChatGPT 或 AI 接觸對學生需求產 生因果影響的估算。」 這項發現也與美國國家學生資訊中心的研究數 據一致。 其 2025 年秋季入學報告發現，四年制大學電 腦與資訊科學及支援服務的大學部入學人數較 去年同期下降 8.1%，從 2024 年的約 65.97 萬 名學生減少到 2025 年的 60.61 萬名。 儘管如此，入學人數仍遠高於 2022 年的 57.43 萬人，這表明近期的下降是在多年快速 增長之後發生的。 這種放緩是暫時的，還是標誌著學生對電腦科 學態度的持久轉變，目前仍是一個懸而未決的 問題。 萊特寫道，隨著「更多屆學生做出課程與專業 選擇」，情況將變得更加明朗。 https://www.businessinsider.tw/article/4778 ————- --

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