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史丹佛经济学家指出 ChatGPT崛起後电脑科学入学人数20年来首度下滑 Jul 21, 2026, Business Insider/ Thibault Spirlet 史丹佛大学经济学家表示,电脑科学入学人数约 20 年来首次下降。 雅各・莱特(Jacob Light)的研究将此放缓趋势 与 AI 的兴起联系起来,但并未断言是由 ChatGPT 所导致。 全美数据亦显示,电脑科学入学人数在经历多 年快速增长後,於 2025 年出现下滑。 ChatGPT 的爆发式成长,可能正逢美国增长最 快的大学学科之一迎来转折点。 根据史丹佛大学胡佛研究所经济学家雅各・莱特 (Jacob Light)的最新研究,2025 至 2026 学年 度电脑科学入学人数出现约 20 年来的首次下降。 虽然该研究未估算具体跌幅,但另一份来自美国 国家学生资讯中心(National Student Clearinghouse Research Center)的数据显示, 2025 年秋季四年制大学电脑与资讯科学及支援 服务相关科系的大学部入学人数较去年同期下 降 8.1%。 此时间点与生成式 AI 的快速普及重叠,但莱特 提醒,数据并未显示人工智慧是导致下降的原因。 莱特利用涵盖 1996 年以来、全美 1,019 所大专 院校超过 5,000 万个课程区段的数据集,追踪 长期入学模式与大型语言模型能力增长之间的 关系。 莱特写道:「近期最显着的发展是电脑科学入学 占比趋势的停滞与反转。在 2025 至 2026 年, 电脑科学入学占比出现约 20 年来的首次下降, 中断了持续且异常快速的增长期。」 AI 的影响属於「描述性」而非「因果性」 随着软体工程师及其他科技人才需求激增,电 脑科学多年来一直享有极高的人气。 根据美国国家科学基金会国家科学与工程统计 中心的数据,过去十年授予电脑与资讯科学学 士学位的数量增加了一倍多,从 2014 年的约 5.6 万个增加到 2024 年的约 12.2 万个。 但随着能够编写程式码、除错及完成技术任务 的 AI 助手出现,引发了关於该领域价值主张是 否正在改变的辩论。 莱特表示,有几种解释可以说明入学人数下降 的原因。 他写道:「这种下降可能反映了教育生产函数的 变化,因为生成式 AI 改变了学生完成作业的 方式;也可能是学生对电脑科学技能回报预期 的改变;或是对劳动力市场状况的反应,而这 些状况本身部分反映了 AI 的采用;又或者是与 AI 无关的科技劳动力市场整体疲软,以及其他 同时发生的学生需求转变。」 他补充,数据无法区分这些可能性。 莱特写道:「因此,我将入学模式视为描述性 证据,而非 ChatGPT 或 AI 接触对学生需求产 生因果影响的估算。」 这项发现也与美国国家学生资讯中心的研究数 据一致。 其 2025 年秋季入学报告发现,四年制大学电 脑与资讯科学及支援服务的大学部入学人数较 去年同期下降 8.1%,从 2024 年的约 65.97 万 名学生减少到 2025 年的 60.61 万名。 尽管如此,入学人数仍远高於 2022 年的 57.43 万人,这表明近期的下降是在多年快速 增长之後发生的。 这种放缓是暂时的,还是标志着学生对电脑科 学态度的持久转变,目前仍是一个悬而未决的 问题。 莱特写道,随着「更多届学生做出课程与专业 选择」,情况将变得更加明朗。 https://www.businessinsider.tw/article/4778 ————- --



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