不知道原po的train data frame資料裡面是什麼型態呢? 建議處理一下 (ex.assign factor for 字元/類別變數...) 如果轉成h2o前 您的train data frame有處理過factor的話 train.hex應該是不用在assign factor - 另外數據內有時間變數嗎? 不太清楚h2o能不能處理時間 另外不知到為什麼原po寫x, y等於 1:7跟9呢？ 建議改成train.hex 裏面的變數名稱(或是train的- 一樣的 ) p.s.你可以像正常R一樣用names 來看 train.hex的變數名稱 另外我ｐｏ上官方的ｃｏｄｅ　－　不知道設立其他參數有無幫助你的模型： m2 <- h2o.deeplearning( model_id="dl_model_faster", training_frame=train, validation_frame=valid, x=predictors, y=response, hidden=c(32,32,32), ## small network, runs faster epochs=1000000, ## hopefully converges earlier... score_validation_samples=10000, ## sample the validation dataset (faster) stopping_rounds=2, stopping_metric="misclassification", ## could be "MSE","logloss","r2" stopping_tolerance=0.01 ) 出處: https://github.com/h2oai/h2o-tutorials/tree/master/tutorials/deeplearning ※ 引述《momo123163 (RT-boy)》之銘言： : [問題類型]: : 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) : 想請問大神，小弟剛接觸Ｒ語言的深度學習 : 按照網路上提供的iris 的範例示範 : 但如果用自己創造的data 就一直出現下圖編譯錯誤 : 想請問一下是我哪裡出問題呢？ : 還是我資料有什麼問題ＱＱ : 感謝感謝 : 程式碼與編譯錯誤如圖： : http://imgur.com/a/2NuPQ : 感謝各位大神的幫忙ＱＱ --

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