不知道原po的train data frame资料里面是什麽型态呢? 建议处理一下 (ex.assign factor for 字元/类别变数...) 如果转成h2o前 您的train data frame有处理过factor的话 train.hex应该是不用在assign factor - 另外数据内有时间变数吗? 不太清楚h2o能不能处理时间 另外不知到为什麽原po写x, y等於 1:7跟9呢？ 建议改成train.hex 里面的变数名称(或是train的- 一样的 ) p.s.你可以像正常R一样用names 来看 train.hex的变数名称 另外我ｐｏ上官方的ｃｏｄｅ　－　不知道设立其他参数有无帮助你的模型： m2 <- h2o.deeplearning( model_id="dl_model_faster", training_frame=train, validation_frame=valid, x=predictors, y=response, hidden=c(32,32,32), ## small network, runs faster epochs=1000000, ## hopefully converges earlier... score_validation_samples=10000, ## sample the validation dataset (faster) stopping_rounds=2, stopping_metric="misclassification", ## could be "MSE","logloss","r2" stopping_tolerance=0.01 ) 出处: https://github.com/h2oai/h2o-tutorials/tree/master/tutorials/deeplearning ※ 引述《momo123163 (RT-boy)》之铭言： : [问题类型]: : 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) : 想请问大神，小弟刚接触Ｒ语言的深度学习 : 按照网路上提供的iris 的范例示范 : 但如果用自己创造的data 就一直出现下图编译错误 : 想请问一下是我哪里出问题呢？ : 还是我资料有什麽问题ＱＱ : 感谢感谢 : 程式码与编译错误如图： : http://imgur.com/a/2NuPQ : 感谢各位大神的帮忙ＱＱ --

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