[問題類型]:程式諮詢 意見調查(我對R 有個很棒的想法，想問問大家的意見) 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) 效能諮詢(我想讓R 跑更快) 經驗諮詢(我想用R 連接某些資料庫，請問大家的經驗) [軟體熟悉度]:入門 請把以下不需要的部份刪除 新手(沒寫過程式，R 是我的第一次) 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) 使用者(已經有用R 做過不少作品) 開發者(有撰寫R 的套件經驗) [問題敘述]:http://i.imgur.com/0KNI5Cx.jpg 如這張照片所圈示 這是一份KTV點餐紀錄 本來有些餐點價格是開箱低消0元優惠的刪除了 一份單子會有很多不同食物 這資料是以食物種類建檔 每種食物就是一筆 不同的人去消費原則上是以BILLCODE去做區分 我本來是想分析性別比(男生/總人數)的差異對於點餐組成有沒有影響 後來發現性別比居然也有290幾種數值 不能以簡單長條圖或圓餅圖了 想問大家有沒有好用的套件或一些做法可以達到我的目的 請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的 [程式範例]: library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2) library(data.table) #讀黨 建立性別比 ticketdata1 <- fread( "customerBehavior3.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE, sep = ",",encoding="UTF-8" ) ticketdata1$Genderratio <- ticketdata1$MaleNumber / ticketdata1$CustomerNumber #刪除優惠0元點單(子集合) MealSpending.sub <- subset(ticketdata1,MealSpending > 0, select = StoreCode:Genderratio ) unique(MealSpending.sub$Genderratio) grouped <- group_by(MealSpending.sub, Genderratio , MealType) #啤酒類出現最多次 table(grouped$MealType) 目前是這樣而已 因為下一步不確定怎麼分析比較有效率 張貼能夠重現錯誤的程式碼，可以幫助版友更快的幫你解決問題 建立重現錯誤的方法可以參考： 程式碼可貼於以下網站： http://ideone.com/ http://codepad.org http://pastie.org/ http://nopaste.info/ http://pastebin.com/ http://paste.plurk.com http://gist.github.com/ http://nopaste.csie.org/ [環境敘述]: 請提供 sessionInfo() 的輸出結果， 裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊， 讓版友更容易找出錯誤 [關鍵字]: 選擇性，也許未來有用 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.16.128 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1496140451.A.600.html