[问题类型]:程式谘询 意见调查(我对R 有个很棒的想法，想问问大家的意见) 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) 效能谘询(我想让R 跑更快) 经验谘询(我想用R 连接某些资料库，请问大家的经验) [软体熟悉度]:入门 请把以下不需要的部份删除 新手(没写过程式，R 是我的第一次) 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) 使用者(已经有用R 做过不少作品) 开发者(有撰写R 的套件经验) [问题叙述]:http://i.imgur.com/0KNI5Cx.jpg 如这张照片所圈示 这是一份KTV点餐纪录 本来有些餐点价格是开箱低消0元优惠的删除了 一份单子会有很多不同食物 这资料是以食物种类建档 每种食物就是一笔 不同的人去消费原则上是以BILLCODE去做区分 我本来是想分析性别比(男生/总人数)的差异对於点餐组成有没有影响 後来发现性别比居然也有290几种数值 不能以简单长条图或圆饼图了 想问大家有没有好用的套件或一些做法可以达到我的目的 请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的 [程式范例]: library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2) library(data.table) #读党 建立性别比 ticketdata1 <- fread( "customerBehavior3.csv", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE, sep = ",",encoding="UTF-8" ) ticketdata1$Genderratio <- ticketdata1$MaleNumber / ticketdata1$CustomerNumber #删除优惠0元点单(子集合) MealSpending.sub <- subset(ticketdata1,MealSpending > 0, select = StoreCode:Genderratio ) unique(MealSpending.sub$Genderratio) grouped <- group_by(MealSpending.sub, Genderratio , MealType) #啤酒类出现最多次 table(grouped$MealType) 目前是这样而已 因为下一步不确定怎麽分析比较有效率 张贴能够重现错误的程式码，可以帮助版友更快的帮你解决问题 建立重现错误的方法可以参考： 程式码可贴於以下网站： http://ideone.com/ http://codepad.org http://pastie.org/ http://nopaste.info/ http://pastebin.com/ http://paste.plurk.com http://gist.github.com/ http://nopaste.csie.org/ [环境叙述]: 请提供 sessionInfo() 的输出结果， 里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯， 让版友更容易找出错误 [关键字]: 选择性，也许未来有用 --

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