作者HumuHumu (呼姆呼姆)
看板R_Language
標題[問題] prcomp和eigen算出來的特徵向量正負不一
時間Sat Apr 30 18:55:30 2016
如題，我用R跑主成份分析的時候，分別用兩個方法計算特徵值和特徵向量
第一個是用prcomp的指令，算出來特徵向量如下
http://imgur.com/qmBZP6u
第二個是算出資料的相關係數矩陣，然後用eigen指令求這個矩陣的特徵向量，如下
http://imgur.com/XOUSPPC
不知道各位有沒有發現，雖然兩種方法算出來的特徵向量值的大小都是一樣的
但是第二、四、五主成分，用兩種指令算出來卻是正負號相反，請問有人知道這
是為什麼嗎?
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1F：→ celestialgod: 正負號差異並不影響結果，還是滿足eigenvector的 04/30 19:27
2F：→ celestialgod: equation 04/30 19:27
3F：→ celestialgod: 這只是用的計算演算法不同 04/30 19:27
4F：→ andrew43: 這沒關係。想容易解讀的話，同一個向量全乘-1都可以。 04/30 19:56
5F：→ HumuHumu: 回一樓大 我就是好奇哪里不同 05/01 01:24
6F：推 sunkao1035: 線性代數 完畢 05/01 03:24
7F：→ celestialgod: 算eigenvector有不同疊代方式 05/01 03:25
8F：→ celestialgod: eigen就用RBlas的，prcomp用svd去取的 05/01 03:27
9F：→ celestialgod: 更細節就要去查你的R BLAS是用什麼方法算 05/01 03:28
10F：→ celestialgod: eigen system跟svd 05/01 03:28
11F：→ celestialgod: 預設的R是Altas就去查Altas的文件吧(攤手 05/01 03:29