作者HumuHumu (呼姆呼姆)
看板R_Language
标题[问题] prcomp和eigen算出来的特徵向量正负不一
时间Sat Apr 30 18:55:30 2016
如题，我用R跑主成份分析的时候，分别用两个方法计算特徵值和特徵向量
第一个是用prcomp的指令，算出来特徵向量如下
http://imgur.com/qmBZP6u
第二个是算出资料的相关系数矩阵，然後用eigen指令求这个矩阵的特徵向量，如下
http://imgur.com/XOUSPPC
不知道各位有没有发现，虽然两种方法算出来的特徵向量值的大小都是一样的
但是第二、四、五主成分，用两种指令算出来却是正负号相反，请问有人知道这
是为什麽吗?
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1F：→ celestialgod: 正负号差异并不影响结果，还是满足eigenvector的 04/30 19:27
2F：→ celestialgod: equation 04/30 19:27
3F：→ celestialgod: 这只是用的计算演算法不同 04/30 19:27
4F：→ andrew43: 这没关系。想容易解读的话，同一个向量全乘-1都可以。 04/30 19:56
5F：→ HumuHumu: 回一楼大 我就是好奇哪里不同 05/01 01:24
6F：推 sunkao1035: 线性代数 完毕 05/01 03:24
7F：→ celestialgod: 算eigenvector有不同叠代方式 05/01 03:25
8F：→ celestialgod: eigen就用RBlas的，prcomp用svd去取的 05/01 03:27
9F：→ celestialgod: 更细节就要去查你的R BLAS是用什麽方法算 05/01 03:28
10F：→ celestialgod: eigen system跟svd 05/01 03:28
11F：→ celestialgod: 预设的R是Altas就去查Altas的文件吧(摊手 05/01 03:29
