※ 引述《clansoda (小笨)》之銘言： : 標題: [討論] R語言與其他語言 : 時間: Tue Apr 19 12:31:03 2016 : : 不知道這樣的討論能不能PO在板上，若不行請告知我立刻刪除 : : 剛學資料分析的時候是用SAS，但是考量到SAS只有大公司的授權版本 : : 我認為說可能很多公司用不了，因此尋找替代方案 : : 這時候R出現在我面前，既開源又有許多的PACKAGE來使用很符合需求 : : 因此開始使用R語言來做分析，就我來說R是一個把資料丟進去跑分析 : : 然後可將結果視覺化的工具軟體，確實相當優秀，可是得出結論 : : 但是如果要應用的話感覺有些不足，像是我先前一段時間再研究arules package : : 所使用的association rule 和collaborative filtering 這樣的推薦系統 : : 確實可以跑出結果，例如A可能會像B一樣想買C產品，這樣的一條結果 : : 但是結果怎麼實用呢，感覺還需要其他輔助才能做出真的像是amazon或pchome那樣 : : 使用者真的能立刻被推薦的系統，我查了一下發現apache的開源專案mahout跟hadoop : : 我之前有上過hadoop的課程，不過聽不太懂，而mahout是一個可以應用推薦系統的開源 : : 專案，網路上是說用java去寫，因此我是不是就去學java呢? : : 也想知道板友除了R之外是不是都有另外的語言專長像是C或JAVA這樣的語言 : : 也深深感到自己的不足，有板友可以推薦其他可以和R或者實務連結的語言嗎? : 實務上，你可以透過作業系統來串連不同的工具 透過Rscript 執行檔，R 可以包成命令列應用程序，讓所有能呼叫system call的 語言使用，例如：C, java, python, php, nodejs, ... 族繁不及備載 hadoop streaming也是用類似的概念來串接其他的工具，讓你可以用Hadoop cluster 來跑R, python, ... 如果你相關經驗不足（例如這篇文章中用的名詞沒辦法全部看懂），我強烈建議你先 去學這個解決方案，會省很多時間。 如果要更直接的連結，一種方式是把R 或其他工具整合到相同的Process中，只要掌握 得當，這種方法可以有更好的效能。但是掌握不得當，就是拿石頭砸自己的腳。 基本上，R 可以跟任何C based的工具有深入的連結，例如：C, C++, python, php，以python為例，可以看看我投Rcpp Gallery的： http://gallery.rcpp.org/articles/rcpp-python/ 如果是要嵌入R 的話，有RInside專案。 現成解決方案的話，要看工具。Python的話，有rPython套件，nodejs的話有V8 （但是少很多東西，所以我不推薦） 我是覺得，如果你只是自己用，可以玩一玩。如果要做成服務，最好搞懂我上面那篇文章 中的技術，因為穩定性是系統最重要的事情之一，用rPython這種套件，你很難確認它有沒 有埋地雷到你的系統裡面。 R 和Java的話，有rJava套件，但是我的經驗是除了Linux based的系統外，可能光Hello World 就要搞很多系統設定，這是因為R 是C 寫的，所以和C 寫的其他工具整合比較容 易，而Java就要透過jni... 我不會說做不到，但是脆弱更多。rJava 幫你搞定很多問題 但是也可能導入其他地雷。 ps. 脆弱的意思是，容易出錯的地方更多，所以用起來更不穩定，新手要嘗試也更容易失 敗 Scala, Spark 也都是走rJava，所以如果你真的想玩的話，去弄Linux 作業系統來試吧， 會省下你很多的時間的。Mac 上的rJava我自己都搞不定，Windows的話有一些額外的設定 動作要跑。Ubuntu的話，只要照著說明跑一兩行程式碼就可以開始玩你的目標了。 以上是方向，以下是我個人經驗 我有寫一個小專案來透過python做資料前處理後匯入R 。跑了一兩年都沒問題，因為我 100%掌握了裡面所有關鍵。（我知道不會有記憶體洩漏，因為我自己看到記憶體怎麼管） 但是最終，我還是把程式拆解成python先處理，寫入硬碟，R再讀出來的架構，因為... 用python，我才能找工程師來幫忙。 我在R中進行模型學習後，最後把模型寫到database。在nodejs中，再連到database中 讀取模型，並且在nodejs中實作演算法。雖然這樣簡單，但是後續維護會有兩倍成本： R 在模型學習中產生feature的動作，要100%和nodejs中產生feature的動作一致。 這會讓後續的維護成本變成兩倍以上（除了要改兩套之外，還要確保一致性） 現在我正在嘗試用nodejs直接把所有產生feature的動作做完後才交給R，以降低未來的 維護困難度。 以上是我個人整合系統的經驗，給你參考 : -- :

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.175.236.223 : ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1461040268.A.059.html : 推 memphis: 如果你指的"實務" 是指用別人的東西的話..當然資源在哪 04/19 12:38 : → memphis: 就去學那個語言, 學到可以裝package 小改參數之類的就可 04/19 12:40 : 推 psinqoo: 功力問題 04/19 13:37 : 推 JackBaska: 語言能作的事情只要不是本身已不支援,如試圖用純應用端 04/22 11:59 : → JackBaska: 的語言控制硬體,不然所有事情都可以做出一樣的東西只是 04/22 12:00 : → JackBaska: 修煉難度不同的問題,像是有些資料處理C++可能要練到 04/22 12:01 : → JackBaska: 90分才能做R語言30分的事情,就像強化系練具現話系的 04/22 12:01 : → JackBaska: 能力 04/22 12:01 : 推 JackBaska: 以此概念出發,先弄清楚你主要要解的問題最常碰到什麼 04/22 12:05 : → JackBaska: 然後選對應修煉難度最低的語言去學,可以省很多心力 04/22 12:06 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.234.173 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1461304699.A.D24.html ※ 編輯: Wush978 (1.161.234.173), 04/22/2016 13:59:26