※ 引述《clansoda (小笨)》之铭言： : 标题: [讨论] R语言与其他语言 : 时间: Tue Apr 19 12:31:03 2016 : : 不知道这样的讨论能不能PO在板上，若不行请告知我立刻删除 : : 刚学资料分析的时候是用SAS，但是考量到SAS只有大公司的授权版本 : : 我认为说可能很多公司用不了，因此寻找替代方案 : : 这时候R出现在我面前，既开源又有许多的PACKAGE来使用很符合需求 : : 因此开始使用R语言来做分析，就我来说R是一个把资料丢进去跑分析 : : 然後可将结果视觉化的工具软体，确实相当优秀，可是得出结论 : : 但是如果要应用的话感觉有些不足，像是我先前一段时间再研究arules package : : 所使用的association rule 和collaborative filtering 这样的推荐系统 : : 确实可以跑出结果，例如A可能会像B一样想买C产品，这样的一条结果 : : 但是结果怎麽实用呢，感觉还需要其他辅助才能做出真的像是amazon或pchome那样 : : 使用者真的能立刻被推荐的系统，我查了一下发现apache的开源专案mahout跟hadoop : : 我之前有上过hadoop的课程，不过听不太懂，而mahout是一个可以应用推荐系统的开源 : : 专案，网路上是说用java去写，因此我是不是就去学java呢? : : 也想知道板友除了R之外是不是都有另外的语言专长像是C或JAVA这样的语言 : : 也深深感到自己的不足，有板友可以推荐其他可以和R或者实务连结的语言吗? : 实务上，你可以透过作业系统来串连不同的工具 透过Rscript 执行档，R 可以包成命令列应用程序，让所有能呼叫system call的 语言使用，例如：C, java, python, php, nodejs, ... 族繁不及备载 hadoop streaming也是用类似的概念来串接其他的工具，让你可以用Hadoop cluster 来跑R, python, ... 如果你相关经验不足（例如这篇文章中用的名词没办法全部看懂），我强烈建议你先 去学这个解决方案，会省很多时间。 如果要更直接的连结，一种方式是把R 或其他工具整合到相同的Process中，只要掌握 得当，这种方法可以有更好的效能。但是掌握不得当，就是拿石头砸自己的脚。 基本上，R 可以跟任何C based的工具有深入的连结，例如：C, C++, python, php，以python为例，可以看看我投Rcpp Gallery的： http://gallery.rcpp.org/articles/rcpp-python/ 如果是要嵌入R 的话，有RInside专案。 现成解决方案的话，要看工具。Python的话，有rPython套件，nodejs的话有V8 （但是少很多东西，所以我不推荐） 我是觉得，如果你只是自己用，可以玩一玩。如果要做成服务，最好搞懂我上面那篇文章 中的技术，因为稳定性是系统最重要的事情之一，用rPython这种套件，你很难确认它有没 有埋地雷到你的系统里面。 R 和Java的话，有rJava套件，但是我的经验是除了Linux based的系统外，可能光Hello World 就要搞很多系统设定，这是因为R 是C 写的，所以和C 写的其他工具整合比较容 易，而Java就要透过jni... 我不会说做不到，但是脆弱更多。rJava 帮你搞定很多问题 但是也可能导入其他地雷。 ps. 脆弱的意思是，容易出错的地方更多，所以用起来更不稳定，新手要尝试也更容易失 败 Scala, Spark 也都是走rJava，所以如果你真的想玩的话，去弄Linux 作业系统来试吧， 会省下你很多的时间的。Mac 上的rJava我自己都搞不定，Windows的话有一些额外的设定 动作要跑。Ubuntu的话，只要照着说明跑一两行程式码就可以开始玩你的目标了。 以上是方向，以下是我个人经验 我有写一个小专案来透过python做资料前处理後汇入R 。跑了一两年都没问题，因为我 100%掌握了里面所有关键。（我知道不会有记忆体泄漏，因为我自己看到记忆体怎麽管） 但是最终，我还是把程式拆解成python先处理，写入硬碟，R再读出来的架构，因为... 用python，我才能找工程师来帮忙。 我在R中进行模型学习後，最後把模型写到database。在nodejs中，再连到database中 读取模型，并且在nodejs中实作演算法。虽然这样简单，但是後续维护会有两倍成本： R 在模型学习中产生feature的动作，要100%和nodejs中产生feature的动作一致。 这会让後续的维护成本变成两倍以上（除了要改两套之外，还要确保一致性） 现在我正在尝试用nodejs直接把所有产生feature的动作做完後才交给R，以降低未来的 维护困难度。 以上是我个人整合系统的经验，给你参考 : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.175.236.223 : ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1461040268.A.059.html : 推 memphis: 如果你指的"实务" 是指用别人的东西的话..当然资源在哪 04/19 12:38 : → memphis: 就去学那个语言, 学到可以装package 小改参数之类的就可 04/19 12:40 : 推 psinqoo: 功力问题 04/19 13:37 : 推 JackBaska: 语言能作的事情只要不是本身已不支援,如试图用纯应用端 04/22 11:59 : → JackBaska: 的语言控制硬体,不然所有事情都可以做出一样的东西只是 04/22 12:00 : → JackBaska: 修炼难度不同的问题,像是有些资料处理C++可能要练到 04/22 12:01 : → JackBaska: 90分才能做R语言30分的事情,就像强化系练具现话系的 04/22 12:01 : → JackBaska: 能力 04/22 12:01 : 推 JackBaska: 以此概念出发,先弄清楚你主要要解的问题最常碰到什麽 04/22 12:05 : → JackBaska: 然後选对应修炼难度最低的语言去学,可以省很多心力 04/22 12:06 --

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