code & benchmark: http://pastebin.com/9d4m2HDc for再改矩陣時很快，所以建議使用for 如果你是data.frame的話，還是建議轉成data.table 避免不斷複製data.frame的問題 apply雖然在這好用，但矩陣還是比不上迴圈的速度 ※ 引述《sinclairJ (SunnyGymBoy)》之銘言： : 小弟目前原始資料表格示意如下 : sample/col col1 col2 col3 col4 col5 : sample1 5 8 6 15 2 : sample2 16 8 16 25 5 : sample3 5 18 8 16 12 : 統計量a NA 7 10 15 30 : 統計量b 6 9 NA 8 8 : 問題一、請問要如何把統計量a或統計量b為NA的那欄刪除，會變這樣： : sample/col col2 col4 col5 : sample1 8 15 2 : sample2 8 25 5 : sample3 18 16 12 : 統計量a 7 15 30 : 統計量b 9 8 8 : 問題二、再逐步計算每個cell裡面的值，會變這樣： : sample/col col2 col4 col5 : sample1 (8-統計量a)/統計量b (15-a)/b (2-a)/b : sample2 (8-a)/b (25-a)/b (5-a)/b : sample3 (18-a)/b (16-a)/b (12-a)/b : 因實際資料有上百行與上百列，想請教各位前輩如何用迴圈實現這兩個問題，感謝 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.134.158 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1438234411.A.BB0.html ※ 編輯: celestialgod (1.163.14.123), 07/30/2015 21:04:24